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dc.creatorSantos, Renato Alessandro Rocha-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2748324374688037por
dc.contributor.advisor1Araújo, Sidnei Alves de-
dc.contributor.referee1Araújo, Sidnei Alves de-
dc.contributor.referee2Gonçalves, Rodrigo Franco-
dc.contributor.referee3Pereira, Fabio Henrique-
dc.date.accessioned2017-08-04T21:26:50Z-
dc.date.issued2017-03-02-
dc.identifier.citationSantos, Renato Alessandro Rocha. Ferramenta computacional web baseada em algoritmos genéticos para roteamento de veículos. 2017. 91 f. Dissertação( Programa de Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/1701-
dc.description.resumoNas últimas décadas o Problema de Roteamento de Veículos (PRV) tem sido temática de pesquisas de diversos autores, principalmente por causa de dificuldades encontradas para sua resolução, bem como sua aplicabilidade em situações reais do cotidiano. Na literatura científica há diversas propostas de soluções para o PRV empregando diferentes técnicas de otimização. No entanto, tais soluções raramente são transformadas em ferramentas computacionais que possam ser utilizadas por usuários finais como, por exemplo, as microempresas. Assim, o foco do presente trabalho foi desenvolver uma ferramenta computacional Web para roteamento de veículos, denominada SGRV  Sistema de Gestão de Roteamento de Veículos, que emprega recursos do Google Maps e visa suprir as necessidades de microempresas. Para tanto, inicialmente realizou-se uma pesquisa bibliográfica acerca de métodos de solução para o PRV, a fim de subsidiar a escolha de uma estratégia baseada em Algoritmos Genéticos empregada no SGRV. Em seguida, foi feito um novo levantamento bibliográfico com intuito de encontrar softwares de uso livre para a solução do PRV, os quais foram objeto de uma análise que visou balizar a implementação do SGRV. Para o desenvolvimento dessa pesquisa foi empregada a metodologia Design Science Research. Uma avaliação qualitativa do SGRV foi realizada por quatro microempresas de diferentes ramos, as quais utilizaram a ferramenta por um determinado período e, ao final, responderam seis questões abertas a partir de entrevistas semiestruturadas. As experiências dessas microempresas foram transcritas e os dados obtidos revelam a efetividade do SGRV no gerenciamento de suas tarefas relacionadas aos pedidos e entregas de produtos.por
dc.description.abstractOver the last decades the Vehicle Routing Problem (VRP) has been subject of research of several authors, mainly because of difficulties found in its optimization as well as its application in real-world situations. In the scientific literature there are several proposed solutions for the PRV using different optimization techniques. However, such solutions are rarely transformed into software tools that can be used by end users, for example, micro enterprises. Thus, the focus of the present work was to develop a Web computational tool for vehicle routing, called “SGRV  Sistema de Gestão de Roteamento de Veículos”, which uses Google Maps features and aims to meet the needs of micro enterprises. Therefore, initially it was conducted a literature search about solution methods for VRP, to support the choice of strategy based on genetic algorithms employed in SGRV. Then, a new bibliographic research was made with the purpose of finding free softwares for the VRP solution, which were object of analysis to mark out the development of the SGRV. For the development of this research was used the methodology Design Science Research. A qualitative evaluation of the SGRV was carried out by four microenterprises from different branches, that used the tool for a certain period and, in the end, answered six questions opened from semi-structured interviews. The experiences of these microenterprises were transcribed and the data obtained reveal the effectiveness of the SGRV in the management of its tasks related to the orders and deliveries of products.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2017-08-04T21:26:50Z No. of bitstreams: 1 Renato Alessandro Rocha Santos.PDF: 5054326 bytes, checksum: 739f1115bab9b157f48eb56ca44d4c34 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-08-04T21:26:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Renato Alessandro Rocha Santos.PDF: 5054326 bytes, checksum: 739f1115bab9b157f48eb56ca44d4c34 (MD5) Previous issue date: 2017-03-02eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Nove de Julhopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNINOVEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectroteamento de veículospor
dc.subjectferramenta webpor
dc.subjectGoogle mapspor
dc.subjectalgoritmos genéticospor
dc.subjectvehicle routingeng
dc.subjectweb tooleng
dc.subjectGoogle mapseng
dc.subjectgenetic algorithms.eng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpor
dc.titleFerramenta computacional web baseada em algoritmos genéticos para roteamento de veículospor
dc.title.alternativeWeb Computer tool based on genetic algorithms for routing vehicleseng
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção

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