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Tipo do documento: Dissertação
Título: Desenvolvimento de um procedimento para rastreamento de fontes petrolíferas de contaminação marinha.
Autor: Alves, Adriana Duarte 
Primeiro orientador: Carvalho, José Carlos
Primeiro coorientador: Gennari, Roseli Fernandes
Resumo: Esse estudo visa à utilização do método de fingerprinting, onde foi realizado a caracterização do petróleo bruto através do método de espectroscopia do infravermelho e a técnica estatística quimiométrica ANOVA (Análise de Variância). Dada a ausência de trabalhos sobre o tema em estudo, essa pesquisa teve como objetivo desenvolver um procedimento para o rastreamento das fontes de contaminação da água do mar por vazamento de petróleo através da técnica FTIR. Visto que os problemas relacionados aos acidentes com petróleo e a segurança do meio ambiente são alguns dos grandes desafios da indústria petrolífera, ainda com vários meios de previni-los, há uma grande preocupação caso ocorra algum acidente. Através dos resultados obtidos pelo procedimento proposto, poderá ser montado futuramente com uma quantidade maior de amostras, um banco de dados para uma futura utilização dos mesmos em caso de algum tipo de acidente envolvendo petróleo. Através de uma pequena amostra recolhida no local do derramamento, os dados serão comparados com os dados já existentes que poderão ser identificadas as fontes que causaram o acidente. Como metodologia foram utilizadas amostras de Petróleo de 10 plataformas da Bacia de Campos, Rio de Janeiro, e o equipamento utilizado está localizado no laboratório da UNINOVE. Como resultado, os gráficos concluíram de modo satisfatório, e através do comprimento de onda obtido de cada amostra poderá ser comparado com o comprimento de onda da amostra derramada e assim poderá ser identificado se a amostra provém do mesmo poço e plataforma para que sejam tomadas as devidas providências, minimizando assim o impacto ambiental.
Abstract: This study aims to use the fingerprinting method, which was accomplished to characterize crude oil by the method of infrared spectroscopy and chemometric statistical technique ANOVA (Analysis of Variance). Given the lack of studies on the subject study, this research aimed to develop a procedure for tracking the sources of contamination of sea water by oil spill by FTIR technique. As the problems related to accidents involving oil and environmental security are some of the major challenges of the oil industry, even with various ways how to prevent them, there is great concern in the event of an accident. The results obtained by the proposed procedure may be created in the future with a larger amount of samples, a database in the event of an accident involving some kind of oil. Through a small sample collected at the site of the spill, the data will be compared with existing data which may be identified sources that caused the accident. The methodology were used samples from 10 oil platforms of the Campos Basin, Rio de Janeiro, and equipment used in the laboratory is located UNINOVE.As a result , the graphics concluded satisfactorily and using the wavelength of each sample obtained may be compared with the wavelength of spilled sample and thus may be identified if the sample comes from the same well and the platform are taken to appropriate action , thus minimizing environmental impact.
Palavras-chave: Controle da qualidade, Fingerprinting
FTIR
Petróleo
contaminação do meio ambiente
Quality control
Fingerprinting
FTIR
Oil
environmental contamination
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: Uninove
Departamento: Engenharia
Programa: Programa de Mestrado em Engenharia de Produção
Citação: ALVES, Adriana Duarte. Desenvolvimento de um procedimento para rastreamento de fontes petrolíferas de contaminação marinha.. 2013. 72 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Nove de Julho, São Paulo, 2013.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/208
Data de defesa: 23-Oct-2013
Appears in Collections:Programa de Mestrado em Engenharia de Produção

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