@MASTERSTHESIS{ 2012:1143494339,
 	title = {Aplicação de técnica da mineração de dados na identificação do perfil de empregados absenteístas e presenteístas em uma empresa de courier da cidade de São Paulo},
 	year = {2012},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/178",
 	abstract = "O desenvolvimento profissional, aliado ao das organizações e a pressão para atingir metas cada vez mais audaciosas, deixam os empregados sobrecarregados. Estes acabam adquirindo algum distúrbio no estado de saúde relacionado à atividade laboral, o que pode causar o absenteísmo ou o presenteísmo. Absenteísmo é o não comparecimento ao trabalho ou a obrigações sociais, conforme o programado. No caso do presenteísmo há a presença do
 empregado no trabalho ou a obrigações sociais, ainda que doente, contudo, suas atividades são improdutivas. Ambos são semelhantes no que diz respeito à perda de produtividade. Para a empresa isso significa que um serviço deixa de ser fornecido devido à falta do empregado ou é realizado de forma inadequada. De forma mais específica, para a empresa de Courier, em que a atividade principal é a entrega de encomendas expressas, o absenteísmo e o presenteísmo afetam a qualidade na prestação destes serviços. Para identificar estes fenômenos, este trabalho utilizou uma técnica da mineração de dados chamada rede neural artificial do tipo Mapa Auto-Organizável de Kohonen (Self-Organizing Map) ou simplesmente rede SOM para minerar os dados de uma base com 740 registros de 36 empregados de uma empresa de Courier da cidade de São Paulo. A rede SOM foi utilizada para agrupar os empregados pela semelhança dos seus atributos a fim de verificar o possível perfil absenteísta e ou presenteísta também presente neles e uma possível tendência a adquirirem esses perfis. Também foi realizada uma pesquisa do tipo (survey) com os mesmos 36 empregados com o objetivo de verificar a ocorrência de estresse nos empregados, motivo considerado fundamental para apresentar perfil absenteísta e ou presenteísta. Os resultados apresentados pela rede SOM mostraram que a aplicação da mineração de dados na identificação do perfil absenteísta e presenteísta em uma empresa de Courier na cidade de SãoPaulo é satisfatória, o que confirma a utilização desta técnica como uma boa opção a ser aplicada neste tipo de problema.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}