@MASTERSTHESIS{ 2013:1174654541,
 	title = {Sistema especialista aplicado à inspeção da qualidade visual de grãos de feijão},
 	year = {2013},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/206",
 	abstract = "As propriedades visuais dos alimentos são importantes fatores para a definição da sua qualidade e para a determinação do seu preço de mercado. Por esse motivo, o processo de inspeção da qualidade visual dos alimentos precisa ser confiável, de modo que atenda às expectativas dos consumidores e às normas estabelecidas pelo governo. No entanto, é comum que esta inspeção ocorra de maneira manual, a qual pode demandar muito tempo, ser tediosa, gerar altos custos operacionais, ser passível a falhas humanas e apresentar dificuldades para padronizar os resultados, tornando desejável a sua automatização. No caso do feijão comercializado no Brasil, sua qualidade está relacionada com a quantidade de defeitos e de misturas presentes nas amostras avaliadas e sua classificação é feita manualmente, com base em normas e procedimentos estabelecidos pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Neste trabalho foi desenvolvido um Sistema Especialista (SE) aplicado à inspeção da qualidade visual de grãos de feijão, com o objetivo de classificá-los de acordo com a coloração de suas películas. Para tanto, técnicas de reconhecimento de padrões visuais e de inteligência computacional foram empregadas. Também foi proposto um método para detecção dos grãos visando superar uma limitação presente nos sistemas de reconhecimento de padrões visuais disponíveis na literatura, voltados para a análise e classificação de sementes e grãos. Esta limitação faz com que os grãos sejam distanciados uns dos outros para facilitar o processo de segmentação e detecção, o que dificulta a sua aplicabilidade em processos industriais. Nos experimentos realizados foi empregado um aparato composto por uma esteira automática com uma câmera acoplada, com o intuito de tornar o ambiente experimental mais próximo ao encontrado em um processo produtivo. As taxas médias de acertos (98,62%), precisão (98,50%) e acurácia (97,16%) obtidas nos experimentos indicam que o SE desenvolvido pode ser incorporado ao processo industrial de inspeção da qualidade visual de grãos de feijão.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}