@MASTERSTHESIS{ 2020:225152563,
 	title = {O uso de redes bayesianas para modelagem e simulação dos fatores de risco no transporte rodoviário de cargas},
 	year = {2020},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2214",
 	abstract = "Nos últimos anos, a análise quantitativa de riscos no Transporte Rodoviário de
 Cargas (TRC), tem sido aplicada com sucesso em estudos para avaliar os riscos aos
 quais as indústrias químicas e outros segmentos dão origem. Recentemente,
 estudos relevantes mostraram que o transporte em diferentes modais (nas estradas,
 trilhos, oleodutos e vias navegáveis ​​interiores) de materiais perigosos desempenha
 um papel importante na determinação do risco. Em especial, no que concerne ao
 transporte rodoviário realizado por caminhões, por ser um modal importante para o
 desenvolvimento econômico e muito comum para a movimentação de vários tipos de
 carga, para avaliar o nível de risco de uma determinada atividade é necessário
 determinar a gravidade do índice desse risco para cada situação que possa ocorrer
 durante o TRC. Neste contexto, o propósito desta pesquisa é investigar e calcular os
 riscos relacionados à atividade do transporte rodoviário de cargas por meio de
 Redes Bayesianas. Estes modelos podem estimar diferentes cenários de risco na
 atividade do TRC, com vistas a permitir maior assertividade na aferição do nível de
 risco. Os modelos computacionais foram implementados em softwares de Redes
 Bayesianas e a entrada de dados foi realizada em planilhas Excel ® estabelecendo
 uma interface de uso simplificado. A metodologia adotada para este estudo é a
 pesquisa de campo fundamentada por meio da participação de especialistas e
 fontes acadêmicas, bem como, a utilização de uma revisão sistemática da literatura,
 a aplicação da técnica Delphi e, por último, uma Survey. Os resultados apontaram
 que por meio da utilização do modelo proposto, foi possível ter maior assertividade
 na escolha do melhor cenário para a realização da atividade do TRC, uma vez que é
 possível também, identificar se um determinado cenário pode ser classificado com
 baixo, médio ou alto grau de risco. Assim, o método de predição de risco para o TRC
 possibilita avaliar a probabilidade de ocorrência de um ou mais fatores de risco
 durante a sua atividade. Ao final, a abordagem proposta contribui para uma melhor
 compreensão a respeito da probabilidade dos fatores de risco mais recorrentes no
 TRC.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}