@MASTERSTHESIS{ 2019:2069276751,
 	title = {Sistema especialista no apoio à classificação de criticidade de versão de software},
 	year = {2019},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2582",
 	abstract = "A correta execução de um  processo de gerenciamento de liberação de software pode ser realizada com base na aplicação de metodologias e boas práticas como Business Process Management (BPM), Six Sigma, Information Technology Infraestructure Library (ITIL) e Project Management Body of Knowledge (PMBOK). Existe a necessidade por parte dos especialistas humanos executores do processo de classificar a criticidade de cada versão de software.  No entanto, a subjetividade desta classificação pode estar presente em função da experiência adquirida pelos especialistas ao longo dos anos. Com o objetivo de reduzir a subjetividade no processo, pode-se aplicar o Sistema Especialista (SE), que armazena o conhecimento dos especialistas humanos. O objetivo deste trabalho foi reduzir a subjetividade na classificação de criticidade de versão de software com o apoio de Sistema Especialista. A condução da pesquisa foi dividida em cinco Fases: as Fases 1, 2, 3 e 4 contemplaram a pesquisa documental da aplicação no processo das metodologias e boas práticas citadas acima. Os resultados obtidos passaram a ser medidos por meio de Key-Performance Indicators (KPIs) ou indicadores chaves de desempenho. No entanto, a correta execução do processo evidenciou que os pacotes de liberação de software apresentam diferenças em sua complexidade, e a classificação destas versões pelos especialistas humanos apresentou subjetividade. A Fase 5 tratou do desenvolvimento e aplicação do SE no processo para redução de subjetividade. Elaborou-se um questionário com o objetivo de obter os pareceres de criticidade classificados em Alta, Média e Baixa de versão de software de cada especialista para auxiliar na elaboração das regras de produção do SE.  Para validação do SE foi utilizada uma base de dados de homologação do processo com resultados obtidos que atenderam ao critério de criticidade antes conhecidos apenas pelos especialistas, reduzindo a subjetividade na classificação. Com o SE validado, aplicou-se o SE em uma base de dados de produção, obtendo-se resultados que continuaram a atender ao critério de criticidade conhecido pelos especialistas. Em seguida, aplicou-se um questionário aos especialistas com objetivo de obter a percepção final sobre a satisfação em relação ao uso do SE como também em relação aos resultados de classificação de criticidade obtidos, apresentando retorno com resultados positivos. Concluiu-se, então, que o SE apoiou na redução da subjetividade na classificação da criticidade de versão de software.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}