@MASTERSTHESIS{ 2018:781329234,
 	title = {Modelagem e simulação de propagação de informações para populações baseadas em autômatos celulares probabilistas contínuos assíncronos},
 	year = {2018},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3043",
 	abstract = "Informações se propagam entre pessoas das mais diversas maneiras. Seja por meio de
 processos que envolvem informantes e informados, seja por meio de busca de informações
 por parte de indivíduos. Em comum com a propagação de doenças está o processo de
 contato entre dois indivíduos que, ao invés de transmitirem um vírus ou uma bactéria,
 trocam informações. Neste trabalho, apresenta-se dois modelos de propagação de informa-
 ções: um discreto, baseado num modelo de propagação de doenças, e um contínuo, baseado
 em modelos educacionais entre dois agentes. Nesse último, assume-se que há a possibilidade
 de campanhas de marketing a uma parcela da população, sendo mais uma maneira
 dos indivíduos receberem informações. Com o primeiro modelo, estuda-se um exemplo de
 propagação de boatos numa empresa, e com o segundo, o impacto das escolhas da campanha
 de marketing no processo de ganho de informação da população. Os dois modelos
 são baseados em autômatos celulares probabilistas, sendo o primeiro discreto e síncrono,
 e o segundo, contínuo e assíncrono. Os resultados sugerem uma boa aplicabilidade dos
 modelos em cenários reais de propagação de informações, sendo que o modelo discreto,
 mais simples, mostra que campanhas educacionais em empresas podem ajudar a conter
 o espalhamento de um boato, e o modelo contínuo, mais facilmente con gurável, mostra
 que não basta um investimento alto em marketing, mas que campanhas direcionadas a
 uma parcela da população, com conteúdo adequado, retornam melhores resultados.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}