@MASTERSTHESIS{ 2023:1220599189,
 	title = {Inovação aberta em saúde para o enfrentamento à Covid-19 pelo governo do estado de são paulo: dificuldades e aprendizados},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3161",
 	abstract = "Este estudo teve por objetivo identificar e interpretar as dificuldades e aprendizados do Desafio de Inteligência Artificial em exame de imagem do IdeiaGov, lançado em parceria com o Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP, entre outros atores, para o enfrentamento à pandemia da Covid-19, e que contou com soluções de startups para criar um algoritmo de inteligência artificial capaz de identificar a Covid-19 em exames de imagem, em um momento crítico em que a crise sanitária assolava a sociedade e em que não havia testes de Covid-19 disponíveis no mercado. Trata-se de um estudo de caso e pesquisa qualitativa-exploratória, que teve duas etapas fundamentais, sendo a primeira uma pesquisa documental para compreensão histórica e metodológica do Programa de Inovação em Governo do IdeiaGov e a segunda, que contou com entrevistas em profundidade com atores do Desafio de Inteligência Artificial em exame de imagem. A metodologia aplicada para a leitura dos dados foi a análise de conteúdo. A pesquisa identificou 18 dificuldades, a partir de 39 relatos e 23 aprendizados, a partir de 38 relatos correspondentes. Ao realizar essa pesquisa, esperou-se contribuir com novos e futuros programas de inovação aberta em governos, e que estes possam proporcionar melhorias na entrega de serviços de saúde para a população.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Cidades Inteligentes e Sustentáveis},
 	note = {Administração}
}