@MASTERSTHESIS{ 2013:1672954458, title = {Otimização de processos na indústria de manufatura: uso da Krigagem para a redução do número de ensaios em experimentos de usinagem}, year = {2013}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/195", abstract = "A análise dos aspectos econômicos inerentes aos processos produtivos e o posicionamento das indústrias quanto a sua eficiência torna perceptível a importância de aumentar a produtividade e aperfeiçoar a utilização dos recursos. Nas indústrias de produção mecânica, em particular, aumentar a eficiência dos processos de usinagem é muito importante. Nesse contexto, somente ser capaz de selecionar ferramentas para um determinado componente não é suficiente para satisfazer as necessidades econômicas; a ferramenta ideal selecionada deve ser a mais eficiente de todas as disponíveis em um ambiente real. A influência do fenômeno de corte sobre o processo de usinagem é tradicionalmente o foco das pesquisas que relacionam os parâmetros de corte, porém, o estudo da vida de ferramentas de corte é alvo de pesquisas desde o início dos processos produtivos. Algumas das principais dificuldades relacionadas às pesquisas de estudo de vida de ferramentas de corte se relacionam ao custo com material e ao tempo envolvidos na obtenção dos dados experimentais. O uso do método tradicional apresentado por Kuljanic (1980) para a obtenção da equação de Taylor para vida de ferramenta consome muito tempo e recursos. Como uma alternativa à abordagem da experimental tradicional, a Krigagem, que é um método de interpolação linear desenvolvido na década de 1950, tem apresentado resultados promissores no tratamento de dados experimentais (GUNES, 2008). Este trabalho tem como objetivo a investigação do comportamento desta técnica de interpolação na obtenção da curva de vida da ferramenta de corte em função dos parâmetros de usinagem: a velocidade de corte, o avanço por rotação, e a profundidade de corte. São utilizados dados obtidos por simulação a partir de uma função de vida de ferramenta conhecida (acrescida de uma perturbação aleatória), com vistas a avaliar o comportamento da técnica de interpolação e investigar sua utilização para reduzir o número de experimentos necessários para obtenção da curva de vida de ferramenta. Os resultados deste trabalho mostram que é possível reduzir-se o número de ensaios sem que a perda de significância seja relevante.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção}, note = {Engenharia} }