@MASTERSTHESIS{ 2015:476494028,
 	title = {Previsão de demanda na fase de planejamento antecipado de projetos de transporte de passageiros: uma abordagem por redes neurais artificiais},
 	year = {2015},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/151",
 	abstract = "Considerando que a demanda de passageiros é um dos principais riscos nos empreendimentos de infraestrutura de transporte de passageiros sobre trilhos, este trabalho objetiva validar um modelo de previsão de demanda, baseado em redes neurais artificiais (RNA), de forma a contribuir com a gestão de projetos dessa modalidade de empreendimentos, isso ainda em sua fase de planejamento antecipado do projeto. Para isso, foi utilizado o delineamento do tipo ex-post facto, numa pesquisa do tipo descritiva com abordagem quantitativa, onde o grupo de investigação foi formado pelas estações de metrô e de trem da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP). Os dados para o treinamento, teste e validação do modelo neural de previsão de demanda foram obtidos de fontes secundárias, sendo elas: a Pesquisa de Mobilidade Urbana 2012 na RMSP; e a base de dados de entrada de passageiros nas estações de metrô e trem. Foram propostos 12 arquiteturas de RNA com 15 configurações diferentes, totalizando assim 180 processos de treinamento, teste e validação. Para cada uma das arquiteturas, foi identificado o menor erro médio quadrado percentual (EQM%) obtido; e para a melhor arquitetura, com uma camada oculta, foi realizado a análise de relevância, pelo método de Garson, das 4 variáveis de entrada do modelo: a população; o número de matrículas escolares; o número de empregos; e a renda per capita. Os principais resultados obtidos desta pesquisa demonstram a validade das arquiteturas propostas, que apresentaram EQM% entre 0,045% ~ 0,109%. A contribuição para a prática deste estudo é servir como ferramenta de auxilio das organizações e dos gerentes de projeto nos estudos de viabilidade econômico-financeiro desses empreendimentos, ainda em sua fase de planejamento antecipado, servindo como uma ferramenta de tomada de decisão de investimento.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos},
 	note = {Administração}
}