@MASTERSTHESIS{ 2014:938974519, title = {OEE(Overall Equipment Effectiveness) aplicado no suporte à decisão na aquisição de ativos de produção: um estudo de caso em uma indústria de autopeças}, year = {2014}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/215", abstract = "Devido ao alto custo do dinheiro, embora haja programas de financiamento para a compra de máquinas e equipamentos, é importante ter em mãos dados confiáveis para uma correta tomada de decisão sobre como investir estes recursos, uma vez que o valor dos ativos tem um impacto significativo sobre os custos. Dessa forma a compra de máquina é uma decisão muito importante para ser tomada sem dados confiáveis. Este estudo visou apresentar o indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness) como uma ferramenta de auxilio à decisão nesse processo. Esse indicador auxilia ao gestor a conhecer qual o percentual de utilização efetiva dos equipamentos. A metodologia proposta por este trabalho pretendeu, além de auxiliar na medição precisa do OEE, mostrar como ele pode ser medido de forma instantânea, diretamente pelos operadores, permitindo reação imediata da gestão para evitar deslize dos objetivos de OEE traçados quando de sua compra. Este trabalho não pretendeu abranger a aquisição de máquinas e equipamentos, quando estes se destinam à troca de equipamentos obsoletos, nem ao atendimento de especificações de engenharia para as quais os equipamentos existentes não são capazes de atender. Nesse estudo foi analisado um equipamento que apresentava um OEE de 62%, com carga máquina de 3.146 horas, com disponibilidade de 3.996 horas. A demanda futura mostrava a necessidade de 5.272 horas de carga máquina. O estudo mostrou com simulações obtidas com métodos numéricos utilizando superfícies de resposta em que era possível, elevar o OEE para 82% e aumentar o tempo útil disponível para 5.285 horas, com a redução das perdas em 30%, com isso permitindo adiar a compra de um novo equipamento por ao menos um ano.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção}, note = {Engenharia} }