@MASTERSTHESIS{ 2021:895568432, title = {Teorias comportamentais: fatores psicológicos que influenciam a intenção em reduzir o uso do automóvel}, year = {2021}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2489", abstract = "A quantidade de automóveis particulares e o seu uso cada vez mais constante são apontados por diferentes estudos, como responsáveis pela ampliação dos níveis de poluição atmosférica e sonora, emissão de gases nocivos, congestionamentos e outros efeitos que afetam de forma direta, a qualidade de vida da população. Por meio de ações diversificadas, governos e gestores buscam incentivar o uso de meios alternativos de locomoção a fim de reduzir os impactos causados pelos automóveis. Entende-se que a escolha por determinado meio de locomoção depende de uma série de fatores, mas que de forma geral, uma análise individual de cada situação ocorra predominantemente. A teoria do comportamento planejado e o modelo da ativação da norma são citadas em diversos estudos relacionados ao tema por conta do grau de eficiência de ambas em entender e prever comportamentos. O objetivo principal deste estudo foi comparar a aderência das variáveis de cada teoria aos fatores que influenciam as decisões de redução de uso dos automóveis. Os dados foram obtidos por meio de questionário on-line considerando uma amostra de conveniência e a análise quantitativa destes dados utilizou a técnica da modelagem de equação estrutural – Structural Equation Modeling (SEM) que utiliza diversas técnicas estatísticas combinadas em suas análises. A análise dos resultados obtidos, identificou os fatores com maior relevância no processo de escolha do modal de deslocamento diário atribuído a cada uma das teorias. Tais resultados poderão auxiliar governantes e administradores públicos a traçarem planos de deslocamento urbano que considerem os aspectos psicológicos aqui apontados que incentivem a utilização de meios de transporte alternativos em detrimento ao uso do automóvel.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Cidades Inteligentes e Sustentáveis}, note = {Administração} }