@PHDTHESIS{ 2019:313215867,
 	title = {Uma abordagem baseada em histograma de gradientes orientados para a detecção de barras rompidas em motores de indução com rotor gaiola de esquilo},
 	year = {2019},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2810",
 	abstract = "O motor de indução trifásico, e especialmente aquele construído com o rotor do tipo
 gaiola de esquilo, é uma das máquinas elétricas mais empregadas no meio industrial ao
 redor do mundo atualmente, devido a sua robustez e baixo custo, quando comparadas
 a outras máquinas orientadas para a mesma aplicação. Todavia, os motores de indução
 estão sujeitos a falhas tanto no estator quanto no seu rotor. Neste sentido, a detecção
 precoce de falhas nessas máquinas contribui de forma importante não apenas para reduzir
 o número e o tempo de interrupção de sua operação, mas também para diminuir custos
 de manutenção e principalmente evitar a sua substituição, o que implicaria em dispêndios
 ainda mais elevados. Entre as falhas mais recorrentes nos motores de indução, pode-se
 citar a quebra parcial e/ou total das barras na junção com o anel de curto circuito do
 rotor. Isto ocasiona danos adicionais à máquina, como um incremento na sua vibração,
 uma elevação de temperatura acima das suas especificações e uma redução no seu rendimento.
 Diferentemente de técnicas tradicionais como a análise da assinatura da corrente
 do estator, entre outras métricas encontradas na literatura que exigem um escorregamento
 relativamente alto, este trabalho de pesquisa propõe um método computacional
 alternativo para detectar o rompimento total de barras rotóricas adjacentes em um motor
 de indução operando na condição de baixo escorregamento e alimentado por um inversor
 de frequência. A metodologia proposta, como em algumas técnicas, é não invasiva e
 permite detectar o defeito a partir da leitura da corrente de uma fase do motor, usando
 um transformador de corrente convencional e um estágio de filtro digital com a finalidade
 de eliminar ruídos no sinal medido. Como contribuição teórica para este campo do
 conhecimento, o trabalho emprega um método de processamento de sinais denominado
 Histograma de Gradientes Orientados (HGO), normalmente utilizado na área de processamento
 de imagens, que foi particularmente modificado para o tratamento do sinal de
 corrente do estator. Os histogramas criados pela técnica HGO permitiram gerar uma base
 de conhecimento com dados de um rotor saudável e avariado, e o uso de uma rede neural
 artificial permitiu classificar o defeito com boa exatidão, para o motor operando em baixo
 escorregamento e alimentado com tensão que não é puramente senoidal. Os resultados
 experimentais realizados com um motor de 7.5 kW mostram a boa precisão alcançada
 com o presente estudo comparada com outras técnicas de diagnóstico de falhas.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}