@MASTERSTHESIS{ 2021:1195356820,
 	title = {Inteligência artificial em gestão de operações de saúde: avanços para identificação precoce de sinais de deterioração clínica de pacientes},
 	year = {2021},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2806",
 	abstract = "Controle de processo é condição base no gerenciamento de operações empresariais. Setores produtivos têm incorporado tecnologias de Indústria 4.0 para aumentar confiabilidade de seus processos, por meio da automatização de coleta de dados e tomada de decisão. O setor de saúde tem como referência práticas de indústrias no gerenciamento de seus processos. No entanto, sistemas médicos ainda estão no modo analógico. Mudanças digitais recentes, como o uso de Inteligência Artificial (IA) em monitoramento de condições clínicas de pacientes, têm aumentado a confiabilidade de processos hospitalares. Apesar de IA estar presente na gestão de hospitais, esta pesquisa identificou ausência de estudo que tenha mostrado resultados clínicos e impactos assistenciais do uso de IA em monitoramento de sinais vitais para redução de riscos de deterioração clínica de pacientes. O objetivo deste estudo foi analisar um sistema de IA utilizado no monitoramento de sinais vitais de pacientes para a redução de riscos de deterioração clínica. O método utilizado foi um estudo de caso realizado em uma instituição hospitalar baseado e fundamentado em revisão sistemática da literatura sobre o tema. Esta pesquisa contribuiu com a comunidade científica por meio da apresentação de evidências estruturadas após a realização de um estudo de caso, bem como avaliação de resultados obtidos frente a implantação de uma nova tecnologia em ambiente hospitalar, permitindo maior conhecimento sobre a área de saúde e a adoção de tecnologias em seus processos. Contribuiu também com a gestão de operações hospitalar visando garantir resultados favoráveis, competitividade no mercado, melhoria contínua de processos e mitigação de danos associados a assistência. Frente a possibilidade de conferir processos assistenciais mais seguros, há contribuições também a sociedade.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}