@MASTERSTHESIS{ 2019:2011039811,
 	title = {Interação como característica evolucionária em uma população modelada por autômatos celulares e algoritmo genético},
 	year = {2019},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3034",
 	abstract = "Quando a teoria de jogos foi aplicada para a evolução de populações em biologia, nasceu
 a teoria de jogos evolucionários. Desde sua primeira formalização, com John Maynard
 Smith e George R. Price, em 1973, a estratégia de um indivíduo era a peça-chave na
 evolução da população. Ou seja, a estratégia de um indivíduo em determinado jogo era a
 informação que evoluía na população. Neste trabalho, expande-se as características do indiv
 íduo que evoluem, e além da estratégia, a quantidade de jogos iniciados pelo indivíduo,
 assim como o raio máximo de interação com seus vizinhos também evoluem. Os indiví-
 duos e o processo de renovação da população são baseados em características evolutivas
 do algoritmo genético, sendo que estratégia, quantidade de jogos e raio de interação são
 consideradas como o cromossomo do indivíduo. A população é modelada por um autô-
 mato celular probabilista contínuo, e as interações entre indivíduos modeladas por dois
 jogos clássicos: dilema do prisioneiro e falcão-pomba. Por  m, duas regras de atualização
 do processo de morte-nascimento são responsáveis pela renovação da população. O objetivo
 do trabalho foi veri car como as características dos indivíduos evoluem junto com a
 população e como a taxa de mutação da população in uenciou a evolução populacional.
 Foram realizados cinco experimentos computacionais para veri car a evolução temporal,
 in uência da taxa de mutação sobre a quantidade de jogos e raio de movimentação, a
 concentração dos indivíduos em função de sua movimentação e raio de atuação, a distribui
 ção dos indivíduos no autômato celular e o número de jogos e nível de cooperação.
 Observou-se que as melhores respostas estratégicas foram in uenciadas pelo tipo do jogo,
 e dinâmica de renovação da população. Além disso, a distribuição espacial dos indivíduos
 também foi in uenciada por esses fatores.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}