@MASTERSTHESIS{ 2019:986096813,
 	title = {Abordagem de visão computacional para contagem de unidades formadoras de colônias de micro-organismos},
 	year = {2019},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3041",
 	abstract = "A quantificação de unidades formadoras de colônias (UFCs) preparadas conforme a técnica padrão de espalhamento é uma rotina diária de laboratório que requer uma grande quantidade de recursos materiais, humanos e de tempo, uma vez que é executada manualmente em placas de Petri contendo uma única diluição da amostra. Por outro lado, a SP-SDS (Single Plate Serial Dilution Spotting, em tradução livre para o português: Diluição Serial em Placa Única) é uma técnica amplamente utilizada que permite grande redução no uso de recursos materiais e tempo, pois utiliza diversas diluições de uma amostra numa mesma placa de Petri. Existem diferentes abordagens na literatura para a automação da quantificação de UFCs que são baseadas em imagens de placas de Petri preparadas pela técnica padrão, em que há baixa variação das características das UFCs e que são capturadas sob condições de ambiente controlado, o que não é a realidade dos laboratórios. Em vista disso, nesta pesquisa foi proposta uma abordagem de visão computacional para quantificação automática de UFCs em imagens de placas de Petri preparadas pela técnica SP-SDS e adquiridas sob condições reais de laboratório, a qual é composta por três etapas: extração das regiões de interesse (diluições na placa de Petri), contagem de UFCs isoladas por meio de descritores de forma baseados em região, e contagem de UFCs em aglomerados por meio de granulometria por correlação cruzada. Nos experimentos realizados constatou-se que a abordagem proposta permite a quantificação de UFCs com acurácia de 99,5%, precisão de 99,7%, sensibilidade de 99,2% e especificidade de 98,3%. Esses resultados foram superiores aos resultados das abordagens Granul e OpenCFU, com as quais a abordagem proposta foi comparada. Em adição, a partir da abordagem proposta concebeu-se um software de fácil utilização para quantificação de UFCs.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}