@PHDTHESIS{ 2019:1930175217, title = {Visão computacional aplicada em imagens Speckle para o diagnósticco de lesões de cárie}, year = {2019}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3047", abstract = "Tecnologias de visão computacional para o diagnóstico por imagens aplicadas a lesões orais, especificamente lesões de cárie, estão em seus primeiros anos de desenvolvimento. A relevância desse problema público, a cárie dentária, preocupa países de todo o mundo, pois afeta quase toda a população. O presente trabalho está focado no estudo e desenvolvimento de métodos para a extração de informações e mapeamento de imagens laser speckle (do inglês, Laser Speckle Image - Imagem Granulada de Laser (LSI)), no domínio espacial, do esmalte dental acometido por lesões. LSI’s são distintas daquelas iluminadas por uma fonte não coerente de luz, e carregam informações sobre as características físicas da superfície iluminada, entretanto, poucos trabalhos têm sido feitos na aplicação de métodos de visão computacional para LSI. Os métodos aqui propostos se mostraram eficazes no diagnóstico de lesões no estágio inicial, muitas vezes imperceptíveis por métodos tradicionais de diagnóstico em ambiente clínico. O primeiro método proposto baseia-se na distância qui-quadrado ( 2) entre os histogramas extraídos da imagem, trazendo uma melhora significativa na precisão do diagnóstico em relação à técnicas anteriores, enquanto um segundo método introduz o uso da geometria fractal, demonstrando, através da dimensão fractal, a diferença entre áreas lesionadas e áreas saudáveis de um dente. O terceiro método utiliza uma rede neural artificial, conseguindo maior precisão no diagnóstico das lesões de cárie. Programas computacionais foram desenvolvidos para a execução dos modelos e demonstração da aplicabilidade prática destas técnicas. Os resultados apresentados mostraram excelente taxa de acerto e precisão no mapeamento das imagens (>98%), além de mostrarem uma evolução entre eles, conforme o previsto.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento}, note = {Informática} }