@MASTERSTHESIS{ 2022:179560454,
 	title = {Modelagem bayesiana da influência do risco de falha em equipamentos nos custos, interferências operacionais e impactos socioeconômicos de uma operação metroferroviária},
 	year = {2022},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3084",
 	abstract = "As crescentes exigências por uma prestação de serviços com qualidade elevada e com menor número de interrupções operacionais leva as operadoras de transporte metroferroviário a buscar diferentes métodos melhoria do desempenho de equipamentos, com o foco na disponibilidade e melhoria dos indicadores clássicos de performance da manutenção, como o MKBF (Mean Kilometer Between Failures) por exemplo. Entretanto as metodologias disponíveis raramente relacionam a confiabilidade dos sistemas com o risco de interrupção da prestação de serviço, como consequência os indicadores clássicos de manutenção têm pouca ou nenhuma utilidade no âmbito da gestão da operação do sistema. Este trabalho propõe um modelo de avaliação de confiabilidade, porém considerando o seu reflexo na qualidade da operação do sistema de transporte, utilizando Redes Bayesianas para estimar a confiabilidade de um equipamento crítico para a operação de um sistema metroferroviário. O modelo foi elaborado a partir de análise de dados de falha e da opinião de especialistas; os dados de confiabilidade de componentes e probabilidades de eventos causadores de impactos operacionais alimentam a Rede Bayesiana proposta. Dados de custos de manutenção e benefícios socioeconômicos gerados pela operação são utilizados para avaliar os impactos econômicos das interrupções. O modelo proposto fornece uma previsão dos custos de manutenção, interferências operacionais, e impactos nos benefícios socioeconômicos gerados, a partir da confiabilidade dos componentes do equipamento em análise. Na etapa de validação o modelo apresentou uma eficiência de 87,5% na previsão de falhas no sistema considerado. Na etapa final do trabalho foram simulados cenários de aplicação do modelo, o objetivo é demonstrar como o modelo pode ser utilizado na prática com exemplos de uso dos dados gerados na tomada de decisão. Também é proposto um framework com o propósito de facilitar a aplicação do modelo em outras indústrias com características similares. Espera-se que a implantação deste modelo possibilite a melhoria de indicadores de qualidade da operação do sistema, a diminuição de interferências na operação do sistema e os impactos na geração de benefícios socioeconômicos, oferecendo uma nova forma de avaliar investimentos em sistemas urbanos de transporte de passageiros.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}