@MASTERSTHESIS{ 2023:1722190338, title = {Mineração de dados educacionais para apoio à gestão acadêmica na formulação de prognóstico de perfil de aluno ingressante em cursos superiores}, year = {2023}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3236", abstract = "As instituições de ensino são organizações que geram grande volume de dados em seus procedimentos rotineiros. A gestão desses dados educacionais é uma tarefa importante para propiciar acompanhamento da performance do aluno, bem como proporcionar prognósticos para ações a serem tomadas pelo gestor. A mineração de dados educacionais é uma vertente da mineração de dados que se propõe a extrair conhecimento dos dados gerados nas instituições de ensino. O objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma solução automatizada de mineração de dados educacionais para apoio à gestão acadêmica na formulação de prognóstico de perfil de aluno ingressante em cursos superiores. Para atingir tal objetivo foi realizada pesquisa experimental aplicada de natureza quantitativa. Assim sendo, foram realizados experimentos computacionais com a aplicação de técnicas inteligentes de mineração de dados voltadas ao agrupamento (clusterização) de dados educacionais de uma base de dados de alunos de cursos de pós-graduação. Esta solução foi desenvolvida em quatro etapas, sendo indicadas em cada fase as respectivas ferramentas, bases de dados, operações e ações necessárias. Os resultados produzidos pelos experimentos realizados na aplicação da mineração de dados comprovaram a eficiência da solução concebida, ou seja, a solução de mineração de dados educacionais desenvolvida nesta pesquisa tem capacidade de estabelecer o prognóstico do perfil de aluno ingressante mais aderente e alinhado aos cursos disponibilizados pela instituição de ensino superior. Cabe ressaltar que a solução desenvolvida se apoia em ferramentas gratuitas ou de baixo custo, o que a torna acessível às instituições que queiram implementar esta aplicação, bem como criar soluções baseadas em mineração de dados educacionais.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento}, note = {Informática} }