@MASTERSTHESIS{ 2023:558606588,
 	title = {Processamento de linguagem natural aplicado à identificação de padrões semânticos em relatos de mulheres vítimas de violência doméstica e familiar},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3275",
 	abstract = "A violência doméstica e familiar (VDF) contra a mulher ainda é considerada um fenômeno tabu para muitos indivíduos, isso impacta diretamente no ciclo de coleta de dados, pois os profissionais envolvidos, por vezes, não se sentem preparados e responsáveis por essa coleta de dados. Diante isso, as mídias sociais têm sido usadas por milhões de pessoas para compartilhamento de vivências cotidianas que também abrange relatos de experiências vividas de vítimas de violências. Diante dessa perspectiva de aumento de dados disponíveis nas mídias sociais, a vasta quantidade de informação gerada vai além das competências de processamento dos seres humanos. Neste contexto, as técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), Processamento de Linguagem Natural (PLN) e topic modeling podem colaborar na identificação de padrões e características semânticas em relatos publicados por mulheres vítimas de VDF. Esta pesquisa propõe identificar temas representativos em relatos de mulheres vítimas de VDF e utilizá-los como ferramentas para lidar com esse problema, embora reconheça as dificuldades em abordar todas as nuances e complexidades desse fenômeno. Para tal propósito, foi desenvolvido uma metodologia para identificar tópicos que emergem em conjunto de dados coletados de forma espontânea e não estruturado de relatos de mulheres vítimas de VDF na plataforma YouTube. Foram conduzidos três experimentos empregando os algoritmos PCA, UMAP, K-means e HDBSCAN. O experimento que combinou os algoritmos UMAP e HDBSCAN demonstrou a viabilidade do uso de PLN para identificar padrões semânticos nos tópicos que emergiram a partir do conjunto de dados coletado. Como resultado, foi possível identificar 27 tópicos que demonstram uma representação semântica melhor de interpretação para identificar padrões nos relatos de mulheres vítimas de VDF.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}