@PHDTHESIS{ 2023:1476376090,
 	title = {Efeito da estimulação elétrica transcutânea do nervo vago no painel inflamatório e evolução clínica dos pacientes com COVID-19: ensaio clínico, controlado, randomizado e cego},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3304",
 	abstract = "A COVID-19 é uma patologia que acometeu o mundo todo e apresenta um aumento significativo de processo inflamatório. A busca por tratamento se deu com muitos cientistas pelo mundo todo e o uso de Estimulação elétrica transcutânea do nervo vago (EETNV) com esse objetivo também ocorreu. Dessa forma, o objetivo desse estudo é avaliar os efeitos da Estimulação elétrica transcutânea do nervo vago (EETNV) nos marcadores inflamatórios e evolução clínica dos pacientes com COVID-19. Foi realizado um estudo randomizado, cego com 14 sessões (duas vezes ao dia) com EETNV ativo ou sham em 52 pacientes, com estimulação na região de tragus esquerdo (corrente alternada variando de 5 kHz a 25Hz, intensidade variando de 3 - 7 mA, por um período de 90 minutos pela manhã e 90 minutos pela tarde ou noite, intervalo de 6 a 8 horas entre cada estimulação). Foram avaliadas interleucina-6 (IL-6), interleucina-10 (IL-10), cortisol e proteína-C reativam (PCR) no plasma sanguíneo e evolução clínica. Foi encontrado após o tratamento, níveis séricos de PCR (23.9%, 95% CI 46.3 a 1.4) e IL-6 (-37.7%, 95% CI -57.6 a -17.7) estatisticamente menor no grupo ativo quando comparados com o grupo sham; demais marcadores inflamatórios não apresentaram resultados significantes. Não houve alterações quanto aos sintomas clínicos, com exceção da diminuição de níveis de depressão (-2.85, 95% CI -5.44 a -0.27) no grupo ativo. Portanto é possível que a EETNV  seja uma técnica viável e segura nos casos agudos de COVID-19, atuando nos níveis de PCR, IL-6 e depressão. É necessária uma amostra e acompanhamento maior para confirmar os achados desse estudo.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciências da Reabilitação},
 	note = {Saúde}
}