@MASTERSTHESIS{ 2024:844011723,
 	title = {Modelagem e simulação de arranjos de painéis fotovoltaicos para predição de condições operacionais usando curvas I-V e redes neurais convolucionais},
 	year = {2024},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3503",
 	abstract = "O crescimento dos investimentos em energias renováveis, como a energia solar, faz crescer a busca por sistemas de geração mais confiáveis e rentáveis. O monitoramento do funcionamento desses sistemas a fim de analisar eventuais perdas na potência gerada, bem como identificar anomalias e suas possíveis causas, é uma das alternativas, sendo os métodos automatizados, inclusive os apoiados em algoritmos de aprendizado de máquina, cada vez mais relevantes neste cenário. Essa pesquisa resultou num modelo de rede neural convolucional (RNC) capaz de identificar se a condição operacional de um sistema fotovoltaico (SFV), está normal ou sob alguma anomalia. O modelo foi treinado utilizando imagens digitais com os gráficos resultantes do traçado do comportamento da tensão em função da corrente elétrica gerada (curva I-V), produzidos através da modelagem matemática e simulação computacional do funcionamento de um circuito equivalente do SFV. Foram avaliadas isoladamente ou combinadas as condições normais, de mismatch (tolerância nos parâmetros elétricos em função dos métodos e materiais de fabricação, degradação pela idade ou por eventos ou agentes externos, entre outros), curto-circuito, circuito aberto e sombreamento parcial. A fim de garantir ampla utilização e oferecer adequada precisão na identificação da condição operacional, o trabalho foi desenvolvido nos mais variados cenários, com diversos arranjos de dezenas de painéis fotovoltaicos operando sob diversas temperaturas e irradiâncias, resultando na geração de centenas de milhares de imagens das respectivas curvas características I-V. Foram obtidos resultados significativos demonstrando que a modelagem proposta e o modelo de RNC desenvolvido oferecem capacidade de generalização para diferentes tipos de painéis fotovoltaicos, operando numa ampla faixa de temperaturas e irradiâncias.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}