@MASTERSTHESIS{ 2023:1271592063,
 	title = {Análise do fotótipo cutâneo através de sensoriamento óptico e aprendizado de máquina},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3504",
 	abstract = "Métodos visuais são frequentemente usados para classificar subjetivamente o tipo de foto de pele humana. No entanto, com os avanços da tecnologia de inteligência artificial, estão surgindo métodos para melhorar os diagnósticos médicos. O uso de inteligência artificial para melhorar o atendimento médico diagnóstico é uma área de pesquisa em rápido crescimento, e este trabalho apresenta uma nova perspectiva para classificar o fotótipo usando um sensor de cor simples e rede neural. A melanina, proteína crítica para a proteção contra a radiação ultravioleta, é o principal determinante na definição do fotótipo da pele. Vários métodos podem classificar a concentração de melanina, como metodologias clínicas, comparações visuais e senso comum regional. No entanto, a Escala de Fitzpatrick é amplamente utilizada e classifica os níveis de concentração de melanina. O objetivo deste estudo é desenvolver uma abordagem de classificador de fotótipos que possa auxiliar diversas áreas médicas, incluindo cosmética, dermatologia, fotobiomodulação e remoção de tatuagens. O processo empregado neste estudo utilizou os dados RGB obtidos da leitura do sensor de cor, sendo enviados para uma rede neural construída no KNIME. Ao analisar os canais de cores RGB, foi revelado que as regiões verde e azul do espectro são fundamentais para a identificação da cor da pele, resultando em uma precisão global de 91% na classificação. A integração do sensor de cor com a inteligência artificial demonstrou ser uma ferramenta, permitindo leituras independentes da iluminação ambiente e insights sobre a saúde do paciente. A pesquisa também superou desafios de recrutamento e demostrou a relevância dos sensores de cor sobre câmeras tradicionais, ressaltando em possibilidades de aplicações nas áreas médicas, cosméticas e o potencial para enriquecer a prática médica com tecnologias de inteligência artificial.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}