@MASTERSTHESIS{ 2023:204457794,
 	title = {Modelagem autorregressiva não linear do impacto do distanciamento social nos casos de Covid-19 no estado de São Paulo, Brasil},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3508",
 	abstract = "Os primeiros casos da doença do coronavírus SARS-CoV-2 (coronavírus disease - COVID-19) foram detectados na China em dezembro de 2019, podendo ocasionar uma síndrome respiratória aguda severa (SARS - Severe Acute Respiratory Syndrome). O desconhecimento de tratamento preventivo e, inicialmente, a não existência de vacinas, obrigaram as autoridades a adotarem políticas rígidas de isolamento e distanciamento social como, por exemplo, o fechamento de escolas e restrições de uso de espaços públicos. Tais medidas tiveram o objetivo de retardar/evitar a propagação da doença, mas possuíam potencial de gerar impactos econômicos, políticos e culturais. Consequentemente, a plena compreensão dos impactos dessas medidas na propagação da doença ainda demanda investigação. Assim, este trabalho propõe uma modelagem baseada numa rede neural autorregressiva não linear (NARX, do inglês nonlinear autorregressive with exogenous inputs) que visa relacionar o distanciamento social ao número de novos casos e óbitos por COVID-19, com base em dados reais de São Paulo. O modelo é criado com dados de antenas de celular que indicam deslocamento dos aparelhos móveis, obtidos pelo Sistema de Monitoramento Inteligente de São Paulo. Foram realizados experimentos visando a calibragem do modelo, por meio da variação do número de camadas e neurônios por camada, do algoritmo de treinamento e do atraso na série temporal a ser considerado no modelo autorregressivo. Posteriormente, foram definidos cenários hipotéticos de distanciamento social para avaliar a influência dessa variável no número de novos casos e óbitos pela doença, com resultados que reforçam a importância dessas medidas de contenção. Os melhores resultados foram obtidos a partir dos dados padronizados com MSE=1,009e-06 para previsão dos novos casos.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}