@PHDTHESIS{ 2024:1717763487,
 	title = {Modelagem e simulação para estimativa de risco de falha em redes IOT por meio de redes Bayesianas e método Monte Carlo},
 	year = {2024},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3510",
 	abstract = "O avanço da tecnologia da Internet das Coisas (IoT) tem revolucionado
 diversas áreas, tais como: auxílio no monitoramento de pessoas idosas, melhoria de
 salas de aulas, automação de casas inteligentes, monitoramento de plantações, entre
 outros. No entanto, há pesquisas de mercado que relatam números preocupantes
 relacionados a falhas na implantação de projetos de IoT, inclusive falhas que
 inviabilizam o seu uso. Como consequência, a questão da privacidade e segurança
 de dados recebeu destaque como um dos temas mais citados dos trabalhos na área.
 Diante desse cenário, a proposta desse trabalho é modelar um sistema, combinando
 técnicas de Redes Bayesianas com Monte Carlo, que possibilite simular e mensurar
 o risco nas redes de Internet das Coisas – IoT. A metodologia empregada foi a
 abordagem mista, ao aplicar os métodos escolhidos. O modelo desenvolvido neste
 trabalho incluiu componentes externos à rede IoT em um modelo já estabelecido na
 representação de redes de sistemas, e foi denominado OSI*. A falta de padronização
 ao representar uma rede aliada a não inclusão de componentes externos
 corroborando com a análise da criticidade levantada neste trabalho. O modelo
 desenvolvido permitiu avaliar o risco de falha da rede IoT no contexto de privacidade
 e segurança dos dados.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}