@MASTERSTHESIS{ 2023:671177088,
 	title = {Detecção de barras quebradas em motores de indução usando imagens geradas a partir das perturbações de fluxo no entreferro},
 	year = {2023},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3516",
 	abstract = "Durante as últimas décadas, os motores de indução têm sido usados em diversas aplicações industriais e comerciais, particularmente devido à sua construção robusta e manutenção relativamente simples. Hoje, os motores de indução são responsáveis por uma grande quantidade de consumo de energia nas indústrias (cerca de 85%) e capazes de movimentar muitas cargas durante os processos de conversão de energia. Embora os motores de indução trifásico sejam máquinas confiáveis, vários tipos de falhas podem afetar a sua estrutura ou as suas condições operacionais nominais, tais como falhas de rolamento, excentricidade do entreferro, falhas no enrolamento do estator e barras do rotor quebradas. Sabe-se que normalmente as falhas nas barras do rotor estão relacionadas a 10% do total de avarias no motor de indução, e este tipo de condição operacional leva a uma redução do ciclo de vida da máquina. Ademais, quando este tipo de falha acontece as consequências podem ser desastrosas, não apenas para o equipamento, mas também para o processo produtivo a ele associado, e por este motivo o presente estudo focou no desenvolvimento de uma abordagem capaz de detectar o rompimento de barras rotóricas, a fim de evitar altos custos interventivos e os ajustes na programação de manutenção preventiva. Para este estudo foi empregado, de forma invasiva, um sensor de efeito Hall localizado próximo ao entreferro da máquina, a fim de monitorar as variações de densidade de fluxo magnético, para o motor operando em uma condição saudável e também com barras rotóricas quebradas. Para tanto, foram geradas imagens RGB a partir do sinal proveniente do sensor e uma rede neural profunda para classificar a condição estrutural do rotor. O melhor modelo computacional desenvolvido foi capaz de não apenas detectar o referido defeito, com boa acurácia, mas também localizar as barras quebradas em diferentes polos magnéticos do motor. Ademais, o modelo classificou corretamente, na maioria dos casos, a condição do rotor para a máquina operando desde a sua condição a vazio até a condição de plena carga, além de alimentada por tensão senoidal ou por um inversor de frequência.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}