@PHDTHESIS{ 2024:713607425,
 	title = {Escala de mensuração de ambiguidade em regras de negócios implementadas por meio de sistemas de informação},
 	year = {2024},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3523",
 	abstract = "Regras de Negócios são declarações que devem ser assertivas e representar, de forma inteligível, os conceitos, pré-condições e restrições presentes em processos organizacionais. O processo de desenvolvimento de uma Regra de Negócio é constituído por etapas, entre as quais estão presentes a concepção lógica e a semântica. Sendo assim, é necessário que não ocorram erros de interpretação das Regras de Negócios que serão implementadas por meio de Sistemas de Informação, e um dos fatores que pode causar estes erros de interpretação é a Ambiguidade. Esta Ambiguidade é entendida como uma duplicidade de significados que pode estar contida na comunicação ocorrida entre os indivíduos envolvidos. Todavia, a mensuração da Ambiguidade pode auxiliar na atenuação dos efeitos negativos ao longo da formulação das Regras de Negócio. A busca na literatura acadêmica não identificou uma escala validada para mensurar a Ambiguidade, em Regras de Negócios, que possam ser implementadas por meio da aplicação de Sistemas de Informação, e que proporcione dados com maior significância estatística. Para auxiliar na obtenção desta assertividade, o presente estudo tem como objetivo desenvolver e validar uma escala de mensuração de Ambiguidades em Regras de Negócios e que pode ser utilizada em implementações realizadas por meio de Sistemas de Informação. Como métodos de pesquisa, serão utilizados uma coleta de dados, um modelo de desenvolvimento de escalas de mensuração e o uso de métodos estatísticos. Foi desenvolvida e validada uma escala de mensuração de Ambiguidade em Regras de Negócios implementadas por Sistemas de Informação. A validação foi executada em campo junto a 285 especialistas em análise e desenvolvimento de sistemas de TI, e aplicou-se tanto a análise fatorial quanto a análise de confiabilidade por meio do coeficiente Alpha de Cronbach, que apontaram valores com expressiva significância estatística. Com estes resultados obtidos, a presente pesquisa comprovou que a aplicação dos 26 itens que compõem a escala, se utilizados nas organizações, resultará em Regras de Negócios mais assertivas. Esta pesquisa contribui com a academia devido aos estudos de campo e estatísticos realizados na busca de Regras de Negócios confiáveis e que podem ser replicados em outras pesquisas correlacionadas. Referente à contribuição ao mercado, a escala desenvolvida permite que os profissionais de TI obtenham melhores resultados na implementação das Regras de Negócio, para que sejam evitadas incertezas e conflitos de interpretação.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}