@PHDTHESIS{ 2024:354019170,
 	title = {Aplicação da inteligência artificial no gerenciamento de projetos: orientações para as práticas},
 	year = {2024},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3586",
 	abstract = "A adoção de uma nova tecnologia como uma estratégia de negócio sempre foi um fator relevante para as organizações exigindo que seus executivos tomem decisões assertivas. Isso ocorre, pois, a adoção de uma nova tecnologia pode alavancar os negócios de uma organização. Quando as empresas passaram a considerar a inteligência artificial (IA) como uma oportunidade estratégica para o negócio iniciou-se um período de grande mudança nas estratégias organizacionais. Como toda inovação, a fase inicial de adoção carece de trabalhos relevantes ao ponto de sugerir avanços. Acredita-se que esta tecnologia será intensamente disseminada. No contexto da gestão de projetos a IA ganha notoriedade conforme a evolução do seu potencial. No intuito de avançar e, portanto, contribuir neste caminho de pesquisa, esta tese propõe orientações práticas para a aplicação da inteligência artificial no gerenciamento de projetos através de um framework. O escopo dessa tese contém quatro estudos que compõe uma linha de descobertas sequencial. No primeiro estudo foram verificadas as contribuições da IA no âmbito do gerenciamento de projetos por meio de uma revisão sistemática da literatura e uma bibliometria. A maior eficácia evidenciada na literatura se concentra em: orçamento; cronograma; gestão de riscos; gestão de valor agregado; avaliação e previsão de desempenho e; sucesso de projetos. O segundo estudo explorou os fatores que condicionam a adoção de IA no gerenciamento de projetos. Essa análise gerou nove fatores condicionantes: alinhamento estratégico entre IA e objetivos de projetos; infraestrutura tecnológica adequada; treinamento e desenvolvimento de habilidades; liderança visionária; cultura organizacional que suporta inovação; gestão de riscos e compliance; comunicação efetiva e engajamento dos stakeholders; feedback e aprendizado contínuo; medição e análise de desempenho.   Posteriormente esses fatores foram validados com especialistas e praticantes por meio de entrevistas. O terceiro estudo teve o objetivo de investigar o comportamento de pessoas que trabalham com projetos sobre a adoção de IA no gerenciamento de projetos, para isso foi realizada uma pesquisa survey, com foco nas áreas descobertas no primeiro estudo. Após o entendimento de quais áreas do gerenciamento de projetos mais se beneficiam dessa tecnologia, a identificação e validação de fatores que condicionam a adoção da IA no gerenciamento de projetos, no quarto estudo, foi proposto um framework para orientar como aplicar a IA no gerenciamento de projetos.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos},
 	note = {Administração}
}