@MASTERSTHESIS{ 2025:638053544, title = {Integração de operadores conexos baseados em árvores de componentes em redes neurais supervisionadas}, year = {2025}, url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3834", abstract = "A visão computacional é uma subárea da inteligência artificial dedicada a permi- tir que computadores interpretem e compreendam automaticamente imagens e vídeos, desempenhando papel fundamental em aplicações que vão desde diagnósticos médicos e veículos autônomos até sistemas de segurança e agricultura de precisão. Nesse cenário, redes neurais profundas destacam-se pelo seu poder de generalização em tarefas de visão computacional, ainda que apresentem limitações em interpretabilidade. Já a morfologia matemática se destaca por oferecer ferramentas estruturais para análise e segmentação de imagens, baseadas na conectividade e na forma dos objetos, proporcionando maior interpretabilidade. Sendo assim, esta dissertação propõe uma integração entre a capaci- dade de generalização das redes neurais e a interpretabilidade dos filtros conexos, que são ferramentas de filtragem baseadas na fusão de regiões de uma imagem. Trabalhos recen- tes destacam desafios na união dessas técnicas, em especial devido à impossibilidade de otimização dos parâmetros utilizados por filtros conexos, tradicionalmente definidos por funções binárias. No entanto, algumas abordagens já foram propostas para superar essa limitação, abrindo espaço para expandir as investigações e permitindo que esta pesquisa explore essa integração. A abordagem desenvolvida nesta dissertação utiliza uma arquite- tura de rede neural com uma camada dedicada à aplicação de filtros morfológicos, cujos parâmetros são incorporados ao próprio modelo, viabilizando sua otimização por meio de técnicas de aprendizagem de máquina. Os experimentos foram voltados para um problema de segmentação, demonstrando que a proposta é capaz de produzir segmentações eficazes, conciliando desempenho e interpretabilidade de forma satisfatória.", publisher = {Universidade Nove de Julho}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento}, note = {Informática} }