@PHDTHESIS{ 2025:823427159,
 	title = {Aquisição de conhecimento na knowledge-based view: desenvolvimento de um método de mineração de patentes para apoiar a capacidade absortiva organizacional},
 	year = {2025},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3858",
 	abstract = "O conhecimento constitui um ativo estratégico fundamental das organizações, sendo determinante para a geração de vantagens competitivas sustentáveis, conforme postula a Visão Baseada no Conhecimento (Knowledge-Based View – KBV). Nessa perspectiva, a inovação emerge como resultado da capacidade organizacional de adquirir, assimilar, transformar e aplicar conhecimento, processo diretamente associado ao desenvolvimento da capacidade absortiva. A busca por informações científicas e tecnológicas, que compõem a chamada inteligência técnica, encontra nas bases de patentes um repositório de conhecimento codificado. Contudo, sua exploração é dificultada pelo elevado volume documental, pela heterogeneidade linguística e pela complexidade terminológica característica dos textos patentários. A mineração textual de patentes configura-se, assim, como uma tarefa desafiadora, porém essencial para viabilizar a aquisição sistemática dessa inteligência técnica, atuando como mecanismo habilitador da capacidade absortiva ao reduzir barreiras cognitivas, linguísticas e técnicas ao conhecimento externo. Nesse contexto, orientada teoricamente pela KBV e fundamentada metodologicamente no Design Science Research (DSR), esta pesquisa propõe-se a responder à seguinte questão central: como viabilizar a aquisição de inteligência técnica de patentes, de modo a permitir sua internalização e articulação com o conhecimento interno da organização, por meio de um método de mineração textual apoiado em uma ontologia? O objetivo geral consiste em propor um método de mineração textual, apoiado em ontologia semântica e linguística, capaz de viabilizar a aquisição, a assimilação e a transformação das informações técnicas contidas em patentes no contexto organizacional. A tese estrutura-se em quatro estudos interligados que consolidam o conhecimento sobre mineração de patentes, mapeiam sua evolução e identificam lacunas, com destaque para a integração entre TRIZ e mineração textual. A pesquisa é pioneira ao propor e validar um método híbrido de mineração textual de patentes que combina Inteligência Artificial, por meio de modelos de linguagem de grande escala, com uma lógica derivativa sustentada por uma ontologia semântica funcional baseada nos efeitos físicos da TRIZ, desenvolvida originalmente para a língua portuguesa. Os resultados demonstram que a articulação entre TRIZ, mineração textual e IA fortalece a capacidade absortiva organizacional e oferece uma base empírica e conceitual para transformar informação tecnológica em conhecimento estratégico, apoiando diretamente atividades de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação e ampliando o potencial competitivo de organizações e ecossistemas de inovação.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Administração},
 	note = {Administração}
}