@MASTERSTHESIS{ 2025:1166068967,
 	title = {Aplicação de inteligência artificial na gestão de lições aprendidas em projetos de engenharia, suprimentos e construção no setor elétrico},
 	year = {2025},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3873",
 	abstract = "Projetos de Engenharia, Suprimentos e Construção (EPC), particularmente no setor elétrico, envolvem alta complexidade técnica, multiplicidade de partes interessadas e um elevado volume de informações geradas ao longo do ciclo de vida do projeto. Esta pesquisa aborda o desafio da perda sistemática de conhecimento técnico em projetos de Engenharia, Suprimentos e Construção (EPC) no setor elétrico brasileiro, decorrente da informalidade na captura de lições aprendidas, da dispersão de informações e da ausência de processos padronizados. Diante dessa problemática, o objetivo deste estudo foi desenvolver e validar um framework conceitual tecnológico baseado em Inteligência Artificial (IA) capaz de automatizar a captura, categorização e reutilização de lições aprendidas, promovendo a sistematização da aprendizagem organizacional e a melhoria contínua da gestão de projetos. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa de natureza aplicada em organizações do setor elétrico. A coleta de dados envolveu análise documental e entrevistas semiestruturadas com gestores de projeto, engenharia e profissionais de IA. A análise empírica foi conduzida com base no Método Gioia, permitindo a construção de categorias indutivas organizadas em estrutura de quatro fases à luz dos referenciais teóricos sobre gestão do conhecimento, aprendizagem organizacional, frameworks de lições aprendidas e aplicações de IA em ambientes de projeto, o que permitiu identificar barreiras críticas e traduzir esses achados em requisitos funcionais e técnicos para o artefato. O framework resultante integra componentes tecnológicos (PLN e Machine Learning), fluxos operacionais padronizados e diretrizes organizacionais de implementação. Como contribuição, o estudo propõe um artefato funcional, validado por especialistas, que pode ser replicado em diferentes contextos organizacionais do setor EPC. Teoricamente, a pesquisa preenche uma lacuna na literatura ao articular gestão do conhecimento, aprendizagem organizacional e tecnologias emergentes de IA. Do ponto de vista prático, oferece uma solução inovadora para reduzir retrabalho, preservar conhecimento crítico e ampliar a maturidade em gestão de projetos no setor elétrico brasileiro.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos},
 	note = {Administração}
}