@PHDTHESIS{ 2026:1671104007,
 	title = {Um método baseado em gestão de projetos para ajudar as startups a crescerem sustentáveis},
 	year = {2026},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/4003",
 	abstract = "Startups são reconhecidas como propulsoras da inovação socioeconômica. Porém, apresentam histórico elevado de mortalidade precoce, frequentemente associado a falhas de gestão, o que demanda soluções gerenciais responsivas às condições de incerteza das fases iniciais. Esta tese objetivou propor um método baseado na abordagem de gestão de projetos para apoiar as startups a crescerem sustentáveis. A pesquisa foi conduzida sob o paradigma do Design Science, por meio do método Design Science Research (DSR), com uma metodologia estruturada em seis fases, organizada em três estudos múltiplos. O estudo 1 atendeu à fase 1 do DSR, de identificação do problema e motivação do estudo, partindo do objetivo de analisar o conceito de startup na perspectiva de projeto. Metodologicamente, consistiu em pesquisa qualitativa exploratória que combinou revisão da literatura e entrevistas com 28 especialistas. O resultado representa a base ontológica para os estudos evolutivos, ao delimitar o fenômeno por meio da definição de startup como “organização temporária tratada como projeto de inovação” e sua validação por meio de survey com 72 participantes do Startup Weekend. O estudo 2 relaciona-se às fases 1 e 2 do DSR, e aprofunda a caracterização do problema, objetivos e critérios para o desenvolvimento de um artefato. Partindo do objetivo de elencar um conjunto de áreas do conhecimento e respectivos fatores de fracasso em startups, o estudo 2 foi conduzido como pesquisa qualitativa exploratória, combinando Revisão Sistemática da Literatura (RSL) com 30 documentos de bases científicas e entrevistas com 28 especialistas. Os fatores de fracasso identificados foram agrupados em áreas do conhecimento baseadas em gestão de projetos. Os achados evidenciaram falhas inerentes a 19 áreas do conhecimento essenciais para startups tratadas como projeto ao longo dos estágios de maturidade. O estudo 3 atende às fases 2, 3, 4 e 5 do DSR, pois consolida os objetivos da solução, define os critérios de desenvolvimento e projeta o artefato, além de demonstrá-lo e avaliá-lo. O desenho de pesquisa do estudo 3 foi organizado em três etapas. Na etapa 1 do estudo 3, foram realizadas entrevistas com 28 especialistas e uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) com 34 documentos de bases científicas, o que permitiu identificar soluções gerenciais baseadas em gestão de projetos. Na etapa 2 do estudo 3, definiram-se os critérios de desenvolvimento de um artefato caracterizado como método, com base nas recomendações do DSR e nas sugestões dos especialistas, atendendo à fase 2 do DSR. Na etapa 3 do estudo 3, foi realizada uma demonstração exploratória em níveis de prototipagem, contribuindo para o desenvolvimento do artefato e atendendo à fase 3 do DSR. A prototipagem evoluiu em três níveis, inicialmente em Excel e Miro, depois em uma plataforma digital e, por fim, em um agente conversacional de inteligência artificial, com demonstrações exploratórias junto a especialistas que contribuíram para melhorias visuais, funcionais e operacionais em cada etapa. Ainda na etapa 3 do estudo 3, foi realizada a demonstração, a avaliação e a validação do artefato em 4 grupos focais, com 13 especialistas, atendendo às fases 4 e 5 do DSR. Como principal contribuição, destaca-se a entrega de um Produto Técnico-Tecnológico materializado por meio de um artefato validado, o método denominado Guia de Gestão de Projetos para Startups, instanciado em plataforma digital e operacionalizado por meio de um agente conversacional de inteligência artificial. Esta tese está alinhada à linha de pesquisa de Inovação em Gestão de Projetos do Programa de Pós-Graduação em Administração – Gestão de Projetos (PPGP) da Uninove, por desenvolver e validar um método inovador de gestão de projetos para startups, integrando abordagens de Design Science Research, transformação digital e inteligência artificial aplicada à solução de problemas organizacionais em ambientes de inovação.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos},
 	note = {Administração}
}