@MASTERSTHESIS{ 2026:617561871,
 	title = {Recursos educacionais baseados em visão computacional para analisar a relação entre atenção e desempenho escolar},
 	year = {2026},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/4014",
 	abstract = "O monitoramento da atenção em sala de aula representa um desafio recorrente no contexto educacional, especialmente porque métodos tradicionais, como a observação direta, tendem a ser subjetivos e pouco adequados para acompanhar sistematicamente as variações atencionais dos alunos. Nesse contexto, a visão computacional apresenta-se como alternativa promissora para a extração automatizada de informações visuais associadas ao comportamento discente. A partir da revisão da literatura, identificou-se a escassez de estudos que relacionam diretamente a atenção mensurada por visão computacional e o desempenho escolar. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver e aplicar um método computacional para correlacionar indicadores de atenção identificados em imagens de sala de aula com o desempenho escolar dos alunos. Para isso, adotou-se uma abordagem mista, de natureza aplicada, exploratória, correlacional e documental, com base em dados cedidos por uma instituição privada de ensino da cidade de São Paulo. As imagens das aulas foram processadas com os modelos YOLOv11 e YOLO Face, possibilitando a detecção de pessoas e faces e a extração dos dados utilizados na heurística de classificação dos níveis de atenção. Posteriormente, as frequências desses níveis foram consolidadas e convertidas em notas de atenção de 0 a 10, organizadas com as notas de desempenho escolar, formando pares de dados para análises descritivas e correlacionais. Os resultados evidenciaram maior estabilidade nas notas de atenção em comparação às notas de desempenho, além de associação positiva entre as variáveis. O coeficiente de Pearson foi de r = 0,285, com p = 0,127, indicando correlação positiva fraca e não significativa. Já o coeficiente de Spearman foi de ρ = 0,375, com p = 0,041, indicando correlação positiva moderada e estatisticamente significativa. Conclui-se que a abordagem proposta demonstrou viabilidade para transformar registros de imagem em indicadores quantitativos de atenção e correlacioná-los com dados escolares. Como contribuição, o estudo apresenta um caminho metodológico aplicável à análise educacional, embora limitado pelo recorte da amostra e pela heurística adotada, indicando a necessidade de futuras pesquisas com bases ampliadas e novos indicadores visuais.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento},
 	note = {Informática}
}