@MASTERSTHESIS{ 2013:971349755,
 	title = {Aplicação de técnicas da inteligência artificial na seleção de ações para investimento na bolsa de valores de São Paulo},
 	year = {2013},
 	url = "http://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/200",
 	abstract = "As Bolsas de Valores são instituições que intermediam as operações de compra e venda de ações e de valores mobiliários funcionando como um elo entre empresas e investidores. Investimentos em Bolsas de Valores têm chamado a atenção de novos investidores por prover retornos financeiros maiores quando comparados às tradicionais formas de investimento, como por exemplo, a Renda Fixa. Entretanto, esta é uma forma de investimento com alto grau de risco em que o investidor deve selecionar uma carteira de ações que combine lucro maximizado com risco minimizado. Identificar corretamente as tendências nos preços das ações com a ajuda de uma técnica é fundamental para este investidor. Técnicas da Inteligência Artificial podem ser aplicadas nesta identificação. O objetivo deste trabalho foi aplicar técnicas da Inteligência Artificial na seleção de ações para investimento na Bolsa de Valores de São Paulo, como as Redes Neurais Artificiais do tipo Multilayer Perceptron e a Teoria dos Rough Sets. Os experimentos foram realizados em duas etapas divididas em fases a fim de selecionar carteiras de ações para investimento. Após a seleção das carteiras foi aplicado o Modelo de Markowitz e a Equação de Ponderação para o gerenciamento do risco. Os retornos das carteiras gerenciadas foram comparados com o índice Ibovespa utilizado como benchmark. Os resultados obtidos apontam positivamente para a aplicação das duas técnicas da Inteligência Artificial na seleção de carteiras de ações para investimento na Bolsa de Valores de São Paulo.",
 	publisher = {Universidade Nove de Julho},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção},
 	note = {Engenharia}
}