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Tipo do documento: Dissertação
Título: Protótipo para inspeção visual automática da qualidade de feijão: concepção, desenvolvimento e análise de custos.
Autor: Pires, Alexandre Cezar 
Primeiro orientador: Araújo, Sidnei Alves de
Primeiro coorientador: Santana, José Carlos Curvelo
Primeiro membro da banca: Bertevello, Luiz Carlos
Segundo membro da banca: Farias, Thiago Michel de Brito
Terceiro membro da banca: Pereira, Fabio Henrique
Resumo: O feijão é uma leguminosa rica em energia e proteínas e representa, junto com o arroz, a base da dieta alimentar do povo brasileiro. Assim como a maioria dos produtos alimentícios, as propriedades visuais do feijão consistem em um critério importante para a sua escolha, pelo consumidor. No Brasil, o controle de qualidade do feijão e de muitos outros produtos alimentícios é feito de forma manual, seguindo regras e procedimentos operacionais do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Em processos manuais de inspeção de qualidade geralmente ocorrem alguns problemas como o alto custo e a falta de padronização dos resultados. Assim, surge a necessidade de automatizar tais processos com intuito de reduzir custos, padronizar resultados e também preservar a integridade física dos trabalhadores que atuam nestas atividades. Neste trabalho foi desenvolvido um protótipo de baixo custo para classificar o feijão de acordo com as suas qualidades visuais. Este protótipo foi composto por uma esteira que carrega as sementes de feijão até uma câmara para aquisição de imagens. Na parte superior da câmara há uma câmera para fazer a captura das imagens. As imagens aquisitadasforam processadas em um PC Pentium dual core 2 duo, o qual apresenta em sua tela uma resposta para a qualidade da amostra de feijões analisada. Para tanto, um software baseado em técnicas de visão computacional foi desenvolvido. De acordo com os experimentos realizados, o protótipo desenvolvido poderia ser usado para melhorar o processo de controle de qualidade do feijão brasileiro.
Abstract: The bean is an important source of energy and protein, and is present in the daily diet of the Brazilian people. As most of food products, visual properties of beans are important mainly to help the choice of consumers. In Brazil, the quality inspection of food products is usually done manually by following rules and procedures of the Ministry of Agriculture Livestock and Supplies. In manual processes of quality inspection usually occur some problems such as high cost and lack of standardization of results. Thus, automated processes in order to reduce costs, standardize results and also preserve the physical integrity of workers who work in these activities are desirable. In this paper a prototype to classify beans according to their visual qualities has been developed. This prototype was composed by a conveyor belt which carries out the bean seeds to the box of image acquisition. At the top of acquisition box there is a camera to capture the images. The acquired images were processed on a PC Pentium dual core 2 duo, which displays on its screen a response to the quality of the analyzed sample of beans. To this end, a software based on computer vision techniques was implemented. According to performed experiments, the prototype can be used to enhance the quality control of Brazilian beans.
Palavras-chave: feijão de qualidade
padrões brasileiros
inspeção visual
visão computacional
beans
Brazilian standards
visual inspection
computer vision
quality
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: Uninove
Departamento: Engenharia
Programa: Programa de Mestrado em Engenharia de Produção
Citação: PIRES, Alexandre Cezar. Protótipo para inspeção visual automática da qualidade de feijão: concepção, desenvolvimento e análise de custos. 2012. 88 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Nove de Julho, São Paulo, 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/201
Data de defesa: 12-Dez-2012
Aparece nas coleções:Programa de Mestrado em Engenharia de Produção

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