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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2197
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Estudo da variabilidade de custos em orçamentos de obras residenciais utilizando o método de Monte Carlo |
Título(s) alternativo(s): | Study of cost variability in residential works budgets using the Monte Carlo method |
Autor: | Monteiro, Agatha Martins |
Primeiro orientador: | Vanalle, Rosangela Maria |
Primeiro membro da banca: | Vanalle, Rosangela Maria |
Segundo membro da banca: | Vieira Junior, Milton |
Terceiro membro da banca: | Oliveira Neto, Geraldo Cardoso de |
Resumo: | No meio das transformações da indústria mundial, com avanços em tecnologias da informação, softwares de cálculos e projetos, melhorias no controle da qualidade de materiais etc., vemos que a indústria brasileira da construção civil ainda executa processos do século passado. No planejamento de custos e orçamento de obras, também não ocorreram grandes mudanças. Analistas usam editores de planilhas para montar suas composições, elaboram seus levantamentos, cotações, montam composições de preços unitários sem se preocupar muito com a qualidade daquela informação. Na construção civil não é comum o retorno do trabalho para equipe de orçamento e planejamento, se o que está sendo orçado está ou não atendendo a obra. Este trabalho tem como objetivo entender e atualizar os conhecimentos sobre cálculo da variabilidade de custos em orçamentos por meio de gráficos da simulação de Monte Carlo em custos de obras residenciais de padrão econômico na Grande São Paulo, através da metodologia de um estudo de caso uma obra em uma construtora. Apresentando nos resultados, análise das planilhas comparando os resultados das simulações x valores realizados reais da obra podendo assim verificar a variabilidade de custos e a validação do método de Monte Carlo como uma ferramenta de análise de riscos e incertezas para tomada de decisão com relação aos custos de uma obra. |
Abstract: | In the middle of the transformations of the world industry, with advances in information technologies, software for calculations and projects, improvements in the quality control of materials, etc., we see that the Brazilian construction industry still executes processes of the last century. In the planning of costs and budget of works, there were also no changes. Analysts use spreadsheet editors to assemble their compositions, prepare their surveys, quotations, assemble unit price compositions without worrying too much about the quality of that information. In civil construction, it is not common to return work to the budget and planning team, whether or not what is being budgeted is meeting the work. This work aims to understand and update the knowledge on calculating the variability of costs in budgets by means of graphs of Monte Carlo simulation in costs of residential works of economic standard in Greater São Paulo, through the methodology of a case study a work in a construction company. Presenting in the results, analysis of the spreadsheets comparing the results of the simulations x actual realized values of the work, thus being able to verify the variability of costs and the validation of the Monte Carlo method as a tool for analyzing risks and uncertainties for decision making regarding of construction costs. |
Palavras-chave: | variabilidade de custo engenharia civil Monte Carlo edifícios residenciais obras em São Paulo cost variability civil engineering Monte Carlo residential buildings works in São Paulo |
Área(s) do CNPq: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Nove de Julho |
Sigla da instituição: | UNINOVE |
Departamento: | Engenharia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
Citação: | Monteiro, Agatha Martins. Estudo da variabilidade de custos em orçamentos de obras residenciais utilizando o método de Monte Carlo. 2020. 89 f. Dissertação( Programa de Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2197 |
Data de defesa: | 10-Mar-2020 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
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