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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2221
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Proposta de framework para adoção de IoT no gerenciamento de uma cadeia de suprimentos da indústria de autopeças |
Título(s) alternativo(s): | Proposta de framework para adoção de IoT no gerenciamento de uma cadeia de suprimentos da indústria de autopeças |
Autor: | Guerhardt, Flávio |
Primeiro orientador: | Vanalle, Rosangela Maria |
Primeiro membro da banca: | Vanalle, Rosangela Maria |
Segundo membro da banca: | Fernando Tobal, Bersanetti |
Terceiro membro da banca: | Costa, Ivanir |
Quarto membro da banca: | Lucato, Wagner Cezar |
Quinto membro da banca: | Oliveira Neto, Geraldo Cardoso |
Resumo: | O Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (GCS) está em constante desenvolvimento tecnológico. Exemplo disso pode ser compreendido no avanço da Tecnologia da Informação (TI) e da Internet das Coisas (IoT - rede conectada à internet em tempo real, em que os objetos conectados trocam informações entre si de forma autônoma). O uso da IoT está em progressiva expansão na área industrial, todavia não há evidências de Frameworks (modelos de trabalho), para a aplicação da IoT no GCS, bem como pesquisas voltadas a empresas de Autopeças que utilizam a tecnologia da IoT no GCS. O propósito desta tese é o desenvolvimento e a apresentação de um Framework que sirva como guia de implementação da IoT no GCS. Para tanto, uma revisão bibliográfica foi realizada com o objetivo de se identificar a lacuna de pesquisa e auxiliar a construção do Framework. Para a validação da aplicabilidade de tal Framework, utilizando-se a ferramenta Delphi foram coletadas opiniões de especialistas locados em empresas de Autopeças pertencentes à determinada Cadeia de Suprimentos. O resultado mostra que os entrevistados consideraram o Framework proposto factível, confiável e seguro, pois traz rapidez à tomada de decisão, transparência nos processos, minimização de custos e, em consequência, melhor gestão de recursos no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos. |
Abstract: | Supply Chain Management (GCS) is in constant technological development. An example of this can be seen in the advancement of Information Technology (IT) and the Internet of Things (IoT - connected objects exchange information between themselves autonomously). The use of IoT is progressively expanding in the industrial area, however there is no evidence of Frameworks for the application of IoT in GCS, as well as research aimed at Auto Parts Companies using IoT technology in GCS. The purpose of this thesis is the development and presentation of a Framework that will serve as a guide for implementing IoT in GCS. To this end, a literature review was conducted to identify the research gap and assist the construction of the Framework. To validate the applicability of such Framework, using the Delphi tool, opinions were collected from experts located in Auto Parts Companies belonging to a given Supply Chain . The result shows that respondents considered the proposed Framework feasible, reliable and secure, as it brings rapid decision, process transparency, cost minimization and, consequently, better resource management in Supply Chain Management. |
Palavras-chave: | Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos (GCS) framework Internet das Coisas (IoT) autopeças Delphi Supply Chain Management (SCM) framework Internet of Things autoparts Delphi |
Área(s) do CNPq: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Nove de Julho |
Sigla da instituição: | UNINOVE |
Departamento: | Engenharia |
Programa: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
Citação: | Guerhardt, Flávio. Proposta de framework para adoção de IoT no gerenciamento de uma cadeia de suprimentos da indústria de autopeças. 2019. 150 f. Tese( Programa de Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2221 |
Data de defesa: | 5-Nov-2019 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção |
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