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Tipo do documento: Dissertação
Título: Modelagem do uso da tecnologia ChatGPT: moralidade, surpresas e singularidades
Título(s) alternativo(s): Modeling the use of ChatGPT technology: morality, surprises and singularities
Autor: Marson, Celise 
Primeiro orientador: Urdan, André Torres
Primeiro membro da banca: Urdan, André Torres
Segundo membro da banca: Vils, Leonardo
Terceiro membro da banca: Veiga, Ricardo Teixeira
Quarto membro da banca: Cunha, Júlio Araujo Carneiro da
Resumo: O ChatGPT e serviços similares são alvo de intenso debate no Mundo, podendo ser tanto solução como problema. Nesta dissertação, a questão de pesquisa é: Quais são os determinantes do uso do ChatGPT? O objetivo é identificar esses determinantes na educação superior. A expectativa é contribuir com o ensino e a aprendizagem, tornando as atividades escolares mais efetivas no que envolve o ChatGPT. Na literatura selecionei dois modelos de uso de tecnologia (Modelo de Aceitação de Tecnologia, TAM; Teoria da Difusão da Inovação, IDT) e um de desenvolvimento moral cognitivo (DMC). Conduzi um levantamento online com alunos usuários do ChatGPT no Brasil. Na primeira etapa, testei o TAM e a IDT com os dados da amostra e regressão linear múltipla. As variáveis UPgeral (utilidade percebida, do TAM) e COMgeral (compatibilidade, do IDT) têm efeito positivo no Uso Semanal do ChatGPT. Na segunda etapa, também com regressão, testei o DMC como antecedente do uso, com os mesmos dados, em que variável nenhuma explica o uso semanal do ChatGPT. Na terceira etapa, ainda com regressão e a mesma amostra, testei o TAM, IDT e DMC em conjunto, como antecedentes do uso. A variável UPgeral (utilidade percebida) tem efeito positivo e significativo no uso semanal do ChatGPT. Ademais, pela Análise de Condições Necessárias, a facilidade de uso e a utilidade percebida são as principais condições para o uso semanal do ChatGPT. Compatibilidade, complexidade, observabilidade e testabilidade também são necessárias. Portanto, falta suporte empírico, na amostra, para os efeitos aventados da integração do TAM, da IDT e do DMC. Logo, outros conceitos determinam o uso do ChatGPT. Por isso, na quarta etapa, numa pesquisa qualitativa exploratória, identifiquei potenciais antecedentes do uso, não contemplados nas etapas prévias, e mesmo evidências de efeitos dos determinantes investigados nas etapas primeira a terceira. Entrevistei especialistas explorando perspectivas, dificuldades, anseios e expectativas em torno do ChatGPT. Nos resultados sobressaem os determinantes: acessibilidade, acesso à conectividade, confiança na tecnologia, criatividade, entretenimento, expectativas, experiência prévia, feedback e melhoria contínua, inovação percebida, integração com sistemas existentes, otimização do tempo, personalização, redução da carga de trabalho, risco percebido, satisfação e segurança. As entrevistas confirmaram a presença das variáveis quantitativas, reforçando e complementando os achados da pesquisa. Assim sendo, cabe complementar os modelos adotados, agregando variáveis, que capturem melhor as particularidades e complexidades do ChatGPT. A melhoria da compreensão do ChatGPT é fundamental para formular estratégias no contexto educacional (em particular) e na sociedade (no geral) em face do ChatGPT.
Abstract: ChatGPT and similar services are the subject of intense debate worldwide, potentially serving as both a solution and a problem. In this dissertation, the research question is: What are the determinants of ChatGPT usage? The objective is to identify these determinants in higher education. The expectation is to contribute to teaching and learning, making educational activities more effective when involving ChatGPT. In the literature, I selected two technology usage models (Technology Acceptance Model, TAM; Diffusion of Innovation Theory, IDT) and one cognitive moral development model (DMC). I conducted an online survey with ChatGPT users among students in Brazil. In the first phase, I tested TAM and IDT using sample data and multiple linear regression. The variables UPgeral (perceived usefulness, from TAM) and COMgeral (compatibility, from IDT) have a positive effect on Weekly ChatGPT Usage. In the second phase, also using regression, I tested DMC as a precursor to usage with the same dataset, but no variable explained Weekly ChatGPT Usage. In the third phase, still using regression and the same sample, I tested TAM, IDT, and DMC together as precursors to usage. The UPgeral variable (perceived usefulness) has a positive and significant effect on Weekly ChatGPT Usage. Moreover, through Necessary Condition Analysis, ease of use and perceived usefulness are the primary conditions for Weekly ChatGPT Usage. Compatibility, complexity, observability, and testability are also necessary. Therefore, the sample lacks empirical support for the proposed effects of integrating TAM, IDT, and DMC. Thus, other concepts determine ChatGPT usage. For this reason, in the fourth phase, through exploratory qualitative research, I identified potential precursors to usage not covered in the previous phases, as well as evidence of the effects of the determinants investigated in phases one through three. I conducted interviews with specialists to explore perspectives, challenges, aspirations, and expectations regarding ChatGPT. The results highlighted the following determinants: accessibility, connectivity access, trust in technology, creativity, entertainment, expectations, prior experience, feedback and continuous improvement, perceived innovation, integration with existing systems, time optimization, personalization, workload reduction, perceived risk, satisfaction, and security. The interviews confirmed the presence of the quantitative variables, reinforcing and complementing the research findings. Therefore, it is necessary to complement the adopted models by incorporating variables that better capture the particularities and complexities of ChatGPT. Improving the understanding of ChatGPT is crucial for formulating strategies in the educational context (in particular) and in society (in general) in light of ChatGPT.
Palavras-chave: ChatGPT
inteligência artificial
Chatbot
processamento de linguagem natural
modelo TAM
teoria IDT
teoria DMC
GPT Chat
artificial intelligence.
Chatbot
natural language processing
TAM model
IDT theory
DMC theory
Área(s) do CNPq: CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: UNINOVE
Departamento: Administração
Programa: Programa de Pós-Graduação em Administração
Citação: Marson, Celise. Modelagem do uso da tecnologia ChatGPT: moralidade, surpresas e singularidades. 2024. 166 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Administração) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3543
Data de defesa: 8-Nov-2024
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Administração

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