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Tipo do documento: Dissertação
Título: Análise da aplicação da inteligência artificial, associada a dispositivos de coleta de imagens, como ferramentas para a detecção de patologias em vias públicas
Título(s) alternativo(s): Analyse of the application of artificial intelligence, associated with image collection devices, as tools for the detection of diseases in public roads
Autor: Mello, Fábio Bacelar 
Primeiro orientador: Pinto, Luiz Fernando Rodrigues
Primeiro membro da banca: Pinto, Luiz Fernando Rodrigues
Segundo membro da banca: Quaresma, Cristiano Capellani
Terceiro membro da banca: Rosa, Jaqueline Silva da
Resumo: Visando analisar uma possível inovação do processo de inspeção de vias públicas, o presente trabalho tem como objetivo central investigar a admissibilidade de aplicação dos dispositivos de detecção de imagens, associados às tecnologias da Inteligência Artificial, no trabalho de inspeção de pavimentação, a fim de aumentar a eficiência dos trabalhos, ao mesmo tempo que representaria uma possível oportunidade de melhoria nos trabalhos dos técnicos envolvidos e na qualidade de vida dos usuários. As smart cities vem ganhando atenção nos últimos anos por conta do aumento da urbanização global. O conceito tem sido um dos principais norteadores em projetos urbanos e novos modelos de gestão pública. As cidades dependem de inovações arquitetônicas, urbanísticas e tecnológicas para se adaptarem às demandas por um mundo mais sustentável e à expectativa de que se tornem mais humanas. Nesse sentido, a mobilidade é um ponto crucial nos projetos que envolve as smart cities, pois o conceito se refere à interação entre a infraestrutura urbana e as pessoas para impulsionar simultaneamente o desenvolvimento econômico e a qualidade de vida. Para alcançar o objetivo proposto, a metodologia empregada, inicialmente, foi uma pesquisa nas bases de dados com vistas à obtenção de material necessário à elaboração do referencial teórico, direcionando a procura por materiais científicos relacionados a temas como mobilidade urbana, smart cities, pavimentação, vias públicas, tecnologias da indústria 4.0, inteligência artificial, dentre outros. Posteriormente, foi realizada uma pesquisa de cunho qualitativo, direcionada a especialistas das áreas de engenharia civil e ciências da computação, a fim de obter dados importantes acerca das áreas de manutenção de pavimentação e inteligência artificial, para confrontá-los com os dados elucidados no referencial teórico. Com base nos dados obtidos, os resultados denotam evidências apontam para uma possível admissibilidade da associação da tecnologia da inteligência artificial aos dispositivos de coleta de imagem, no trabalho de identificação de patologias das vias públicas. As contribuições obtidas no trabalho representam oportunidades para estudos de viabilidade técnica para a investigação da implantação da tecnologia no trabalho da engenharia de tráfego, voltado para a inovação do processo de identificação de patologias nas vias públicas, com vistas ao mapeamento de danos na infraestrutura dessas vias.
Abstract: Aiming to analyze a possible innovation of the process of inspection of public roads, this work has as its central objective to investigate the admissibility of application of image detection devices, associated with in the work of pavement inspection, in order to increase the efficiency of the works, while representing a possible opportunity for improvement in the work of the technicians involved and in the quality of life of users. Smart cities have been gaining attention in recent years due to the increase in global urbanization. The concept has been one of the main guides in urban projects and new models of public management. Cities depend on architectural, urban and technological innovations to adapt to the demands for a more sustainable world and the expectation that they become more human. In this sense, mobility is a crucial point in projects involving smart cities, because the concept refers to the interaction between urban infrastructure and people to simultaneously boost economic development and quality of life. To achieve the proposed objective, the methodology used initially was a search in databases with a view to obtaining material necessary for the elaboration of the theoretical reference, directing the search for scientific materials related to themes such as urban mobility, smart cities, paving, public roads, Industry 4.0 technologies, artificial intelligence, among others. Subsequently, a qualitative research was conducted, directed to specialists in the areas of civil engineering and computer sciences, in order to obtain important data about the areas of pavement maintenance and artificial intelligence, to confront them with the data elucidated in the theoretical framework. Based on the data obtained, the results indicate evidence points to a possible admissibility of the association of artificial intelligence technology to imaging devices in the work of identifying pathologies of public roads. The contributions obtained in the work represent opportunities for technical feasibility studies to investigate the implementation of technology in the work of traffic engineering, aimed at innovation of the process of identification of pathologies on public roads, with a view to the damage mapping in the infrastructure of these roads.
Palavras-chave: smart cities
mobilidade urbana
inteligência artificial
pavimentação
detecção de patologias
smart cities
urban mobility
artificial intelligence
paving
pathology detection
Área(s) do CNPq: CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: UNINOVE
Departamento: Administração
Programa: Programa de Pós-Graduação em Cidades Inteligentes e Sustentáveis
Citação: Mello, Fábio Bacelar. Análise da aplicação da inteligência artificial, associada a dispositivos de coleta de imagens, como ferramentas para a detecção de patologias em vias públicas. 2024. 109 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Cidades Inteligentes e Sustentáveis) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3495
Data de defesa: 8-Ago-2024
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Cidades Inteligentes e Sustentáveis

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