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dc.creatorPandolfini, Leonardo de Souza-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/3756361498198963por
dc.contributor.advisor1Serra, Fernando Antonio Ribeiro-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4170407039210695por
dc.contributor.referee1Serra, Fernando Antonio Ribeiro-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4170407039210695por
dc.contributor.referee2Vils, Leonardo-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3969955798466284por
dc.contributor.referee3Mesquita, Eduardo-
dc.contributor.referee3Latteshttps://lattes.cnpq.br/3060635131782094por
dc.date.accessioned2026-03-02T15:34:06Z-
dc.date.issued2025-12-18-
dc.identifier.citationPandolfini, Leonardo de Souza. Inteligência artificial para ganhos em produtividade nas tarefas de gestão de projetos tradicionais: um experimento. 2025. 83 F. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Gestão de Projetos) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3870-
dc.description.resumoA eficiência na execução das tarefas de comunicação é um fator determinante para o desempenho dos gerentes de projetos, influenciando a qualidade das entregas e a coordenação entre stakeholders. Entretanto, atividades rotineiras e operacionais frequentemente reduzem a produtividade desses profissionais. Com os avanços da Inteligência Artificial (IA), especialmente dos modelos de linguagem generativa como o ChatGPT, novas oportunidades emergem para apoiar a elaboração de comunicações gerenciais, automatizar análises e aumentar a eficiência operacional. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos do uso do ChatGPT na produtividade, na qualidade e na percepção de utilidade em uma tarefa típica de comunicação na gestão de projetos. Para isso, foi conduzido um experimento controlado com 64 gerentes de projetos, distribuídos aleatoriamente entre grupo de controle (n = 32), que executou a tarefa utilizando métodos tradicionais, e grupo experimental (n = 32), que utilizou o ChatGPT. A tarefa consistiu na elaboração de um comunicado executivo baseado em um status report, exigindo análise de desempenho (SPI e CPI) e recomendação de plano de ação. A produtividade foi mensurada pelo tempo de execução; a qualidade, avaliada por dois especialistas independentes; e a percepção de utilidade, medida por um questionário de Task-Technology Fit (TTF). Os resultados demonstraram que o uso do ChatGPT gerou ganhos significativos de produtividade, com redução média de 7,75 unidades de tempo na execução da tarefa em comparação ao grupo de controle. A qualidade percebida também foi superior nas comunicações produzidas com apoio de IA, com o grupo experimental apresentando médias significativamente maiores em clareza, objetividade, assertividade e adequação ao público nas duas rodadas de avaliação. Além disso, participantes do grupo experimental demonstraram maior satisfação com a ferramenta, maior percepção de impacto positivo na produtividade e maior intenção de utilizá-la em projetos reais, com diferenças significativas entre os grupos tanto nas medidas de satisfação e produtividade quanto na intenção de uso futuro, sugerindo elevado grau de Task-Technology Fit. Conclui-se que a IA generativa, quando aplicada à comunicação em gestão de projetos, não apenas reduz o tempo de execução das tarefas, mas também eleva a qualidade das entregas e fortalece a percepção de utilidade pelos profissionais. Esses achados reforçam o potencial do ChatGPT como ferramenta estratégica para apoiar gerentes de projetos na automação de atividades rotineiras, na melhoria da comunicação com stakeholders e no aumento da eficiência operacional, contribuindo para práticas mais ágeis, precisas e orientadas à transformação digital.por
dc.description.abstractExecuting communication tasks in the project management area with efficiency is an important aspect in the performance of project managers, give to them the opportunity to influence the quality of deliverables and coordinate the communication among stakeholders. However, the operational tasks and administrative routine can reduce the productivity of the project managers. With the enhancements of Artificial Intelligence (AI), especially models such as ChatGPT, new opportunities was identified as a possibility to support project managers communications, automate analyses, and increase operational efficiency. This study aimed to evaluate the effects of using ChatGPT on productivity, quality, and perceived usefulness in a communication task in project management. A controlled experiment was conducted with 64 project management professionals, randomly assigned to a control group (n = 32), which completed the task using traditional methods, and an experimental group (n = 32), which used ChatGPT. Participants were instructed to prepare an executive communication based on a project status report, including schedule and cost performance analysis (SPI and CPI) and the recommendation of an action plan. Productivity was measured by task execution time; communication quality was assessed by two independent expert evaluators; and perceived usefulness was measured using the Task-Technology Fit (TTF) model. The results showed that the use of ChatGPT generated significant productivity gains, with an average reduction of 7.75 units of time in task execution compared to the control group. Perceived quality was also higher in communications produced with AI support, with the experimental group presenting significantly higher mean scores for clarity, objectivity, assertiveness, and audience appropriateness across both rounds of evaluation. In addition, participants in the experimental group reported greater satisfaction with the tool, a higher perceived positive impact on productivity, and a stronger intention to use it in real projects, with significant differences between groups for satisfaction, perceived productivity impact, and intention of future use, suggesting a high level of Task–Technology Fit. The findings indicate that generative AI, when applied to project management communication tasks, not only accelerates execution but also enhances the quality of deliverables and strengthens professionals’ perceptions of usefulness. These results reinforce the potential of ChatGPT as a strategic tool to support project managers by automating routine tasks, improving stakeholder communication, and increasing overall operational efficiency, contributing to more agile, accurate, and digitally enabled project management practices.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2026-03-02T15:34:06Z No. of bitstreams: 1 Leonardo de Souza Pandolfini.pdf: 1474559 bytes, checksum: bfa7c4329cf184ba83eed4a04e03e38d (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-03-02T15:34:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leonardo de Souza Pandolfini.pdf: 1474559 bytes, checksum: bfa7c4329cf184ba83eed4a04e03e38d (MD5) Previous issue date: 2025-12-18eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Nove de Julhopor
dc.publisher.departmentAdministraçãopor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNINOVEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Gestão de Projetospor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectinteligência artificialpor
dc.subjectlarge language modelspor
dc.subjectchatgptpor
dc.subjectgestão de projetospor
dc.subjectprodutividadepor
dc.subjecttask-technology fitpor
dc.subjectartificial intelligenceeng
dc.subjectlarge language modelseng
dc.subjectchatgpteng
dc.subjectproject managementeng
dc.subjectproductivityeng
dc.subjecttask-technology fiteng
dc.subject.cnpqCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpor
dc.titleInteligência artificial para ganhos em produtividade nas tarefas de gestão de projetos tradicionais: um experimentopor
dc.title.alternativeArtificial intelligence for productivity gains in traditional project management tasks: an experimenteng
dc.typeDissertaçãopor
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