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Data de defesaPré-visualizaçãoTítuloAutorOrientadorProgramaTipo de documento
17-Set-2021Sistema de visão computacional para identificação automática de potenciais focos do mosquito Aedes aegypti a partir de imagens adquiridas por dronesLima, Gustavo AraujoAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoDissertação
29-Nov-2022Análise da influência de compressão, escalonamento não uniforme e aumento de dados na classificação automática de micro-organismos em imagens biomédicas utilizando deep learningBoukouvalas, Dimitria TheophanisAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoTese
28-Jun-2023Inteligência artificial aplicada no mapeamento de sintomas e tratamento de depressão, ansiedade e estresseDelgado, SabrinnaAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoDissertação
28-Jun-2023Método baseado em análise de imagens speckle e aprendizagem profunda para identificação do defeito germinado na inspeção visual da qualidade de grãos de feijãoVeiga Junior, EliAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoDissertação
27-Nov-2019Identificação automática de possíveis criadouros do mosquito Aedes aegypti a partir de imagens aéreas adquiridas por VANTsBravo, Daniel TrevisanAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoTese
7-Fev-2019Sistema de visão computacional para inspeção da qualidade de grãos de feijãoBelan, Peterson AdrianoAraújo, Sidnei Alves dePrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do ConhecimentoTese

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