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Tipo do documento: Dissertação
Título: Técnicas de visão computacional aplicadas na automação de processos metrológicos.
Autor: Belan, Peterson Adriano 
Primeiro orientador: Librantz, Andre Felipe Henriques
Primeiro coorientador: Araújo, Sidnei Alves de
Resumo: Um problema comum encontrado nos laboratórios de calibração é a confiabilidade dos resultados obtidos na calibração de instrumentos de medição, especialmente quando eles não possuem interface de comunicação. Neste caso o consumo de tempo e os erros humanos cometidos são problemas enfrentados por vários desses laboratórios. Neste contexto, muitas abordagens baseadas em visão de computador têm sido propostas na literatura para automatizar processos de calibração. Desta forma, neste trabalho foram propostas quatro abordagens de visão computacional para a área de metrologia, sendo três delas visando a calibração de instrumentos e uma visando a inspeção da qualidade de moldes para injeção de plástico. O primeiro algoritmo é baseado em correlação cruzada normalizada para leitura de dígitos do display de manômetro digital, o segundo utiliza projeções radiais juntamente com algoritmo de Bresenham para determinar a posição do ponteiro em relógios comparadores analógicos, o terceiro efetua a segmentação da imagem para determinar o tamanho dos furos de peneiras grano-volumétrica. Por fim o quarto algoritmo envolve a automatização do processo de inspeção de moldes para injeção de plástico por meio de um equipamento laser para ajudar a detectar problemas, tais como excesso de polimento ("casca de laranja") ou riscos. Os resultados experimentais mostraram que os quatro algoritmos propostos apresentaram boa precisão e bom desempenho de processamento, tornando-se assim viáveis para as tarefas metrológicas sugeridas.
Abstract: A common problem found in the calibration laboratories is the reliability of the results obtained in calibration of instruments, especially when they do not have a built-in communication interface. In this case, the spending time is increased significantly and the calibration can be subject to human error. In this context, many approaches based on computer vision have been proposed in the literature for automating calibration processes. Thus, four approaches of computer vision for application to the area of metrology were proposed in this work, three of them aiming at the calibration of instruments and one at the evaluation of quality injection mould surface. The first algorithm is based on normalized cross-correlation for reading digits of the display of a digital manometer; the second uses radial projections with Bresenham algorithm to determine the position of the pointer in analogical dial gages; the third makes a segmentation of the image to determine the holes size of screens grano-volumetric; and finally the fourth algorithm involves the automation of the evaluation of injection mould surface in which the proposed algorithm applied to images generated by means of laser device could help to detect problems such as over-polishing ("orange peel") or risks. Results showed that the proposed algorithms presented high accuracy and performance and can be used in real time systems applied to calibration processes.
Palavras-chave: Visão computacional
calibração
instrumentos de medição
correlação cruzada normalizada
projeção radial
Gabor
molde de injeção
Computer vision
calibration
measurement instruments
normalized crosscorrelation
radial projection
Gabor
injection mould
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: Uninove
Departamento: Engenharia
Programa: Programa de Mestrado em Engenharia de Produção
Citação: BELAN, Peterson Adriano. Técnicas de visão computacional aplicadas na automação de processos metrológicos.. 2012. 150 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Nove de Julho, São Paulo, 2012.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://localhost:8080/tede/handle/tede/185
Data de defesa: 13-Aug-2012
Appears in Collections:Programa de Mestrado em Engenharia de Produção

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