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Tipo do documento: Dissertação
Título: Aplicação de técnicas de inteligência computacional no apoio à decisão em jogo de empresas
Autor: Barros Junior, Daniel Ferreira de 
Primeiro orientador: Araújo, Sidnei Alves de
Primeiro coorientador: Lucato, Wagner Cezar
Primeiro membro da banca: Junqueira, Leonardo
Segundo membro da banca: Chaves, Marcirio Silveira
Resumo: Os jogos de empresas apresentam-se como ferramenta pedagógica diferenciada, por direcionar o foco da aula e a dinâmica de aprendizado do aluno. No entanto, um problema característico nestas ferramentas é o acesso do aluno ao feedback ou auxílio em tempo de execução da simulação, principalmente em decorrência do número de equipes envolvidas no jogo e do volume de dados gerados nas simulações. Este desafio foi observado no jogo empregado, denominado Simulador De Administração Empresarial (SAE), voltado para o ensino de conceitos de gestão da produção, vendas e estratégias de negócios. Neste trabalho investiga-se o uso de técnicas de Inteligência Computacional, por meio de experimentos, entre as quais, Redes Neurais Artificiais, Lógica Fuzzy, Árvores de Decisão, Sistemas Multiagentes e técnicas de Mineração de Dados, para o apoio à decisão dos jogadores e do professor durante as simulações no jogo, visando principalmente a redução dos problemas de feedback ao jogador e o incremento da dinâmica do jogo.
Abstract: The business games present themselves as differentiated pedagogical tool for directing the focus of the class and the dynamics of student learning. The efforts in developing business games result in several solutions. However, a typical problem in these teaching tools is the access of the student to feedback or online assistance of the simulation, mainly due to the number of teams involved in the game and the amount of data generated by simulations. This challenge was observed in the game, called SIMULADOR DE ADMINISTRAÇÃO EMPRESARIAL (SAE), for teaching the concepts of production management, sales and business strategies. This study investigates the use of computational intelligence techniques, including Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic, Decision Trees, Multiagent Systems and techniques of the Data Mining, to support the decision of the players and the teacher during the simulations in the game, mainly aiming at reducing the problems of feedback to the player and increasing dynamics of the game.
Palavras-chave: jogo de empresas
inteligência computacional
mineração de dados
redes neurais artificiais
lógica fuzzy
árvores de decisão
sistemas multiagentes
business games
computational intelligence
data mining
artificial neural networks
fuzzy logic
decision trees
multiagent systems
Área(s) do CNPq: ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: Uninove
Departamento: Engenharia
Programa: Programa de Mestrado em Engenharia de Produção
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: https://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/976
Data de defesa: 15-Mai-2014
Aparece nas coleções:Programa de Mestrado em Engenharia de Produção

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