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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOliveira, Luiz Antonio Fernandes de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5883582176076213por
dc.contributor.advisor1Librantz, Andre Felipe Henriques-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3569470521730110por
dc.contributor.referee1Vieira Júnior, Milton-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0921218077863198por
dc.contributor.referee2Pereira, Néocles Alves-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3744216524256924por
dc.date.accessioned2015-04-07T21:10:39Z-
dc.date.available2014-09-26-
dc.date.issued2014-03-25-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Luiz Antonio Fernandes de. OEE(Overall Equipment Effectiveness) aplicado no suporte à decisão na aquisição de ativos de produção: um estudo de caso em uma indústria de autopeças. 2014. 121 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) - Universidade Nove de Julho, São Paulo, 2014.por
dc.identifier.urihttp://bibliotecatede.uninove.br/tede/handle/tede/215-
dc.description.resumoDevido ao alto custo do dinheiro, embora haja programas de financiamento para a compra de máquinas e equipamentos, é importante ter em mãos dados confiáveis para uma correta tomada de decisão sobre como investir estes recursos, uma vez que o valor dos ativos tem um impacto significativo sobre os custos. Dessa forma a compra de máquina é uma decisão muito importante para ser tomada sem dados confiáveis. Este estudo visou apresentar o indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness) como uma ferramenta de auxilio à decisão nesse processo. Esse indicador auxilia ao gestor a conhecer qual o percentual de utilização efetiva dos equipamentos. A metodologia proposta por este trabalho pretendeu, além de auxiliar na medição precisa do OEE, mostrar como ele pode ser medido de forma instantânea, diretamente pelos operadores, permitindo reação imediata da gestão para evitar deslize dos objetivos de OEE traçados quando de sua compra. Este trabalho não pretendeu abranger a aquisição de máquinas e equipamentos, quando estes se destinam à troca de equipamentos obsoletos, nem ao atendimento de especificações de engenharia para as quais os equipamentos existentes não são capazes de atender. Nesse estudo foi analisado um equipamento que apresentava um OEE de 62%, com carga máquina de 3.146 horas, com disponibilidade de 3.996 horas. A demanda futura mostrava a necessidade de 5.272 horas de carga máquina. O estudo mostrou com simulações obtidas com métodos numéricos utilizando superfícies de resposta em que era possível, elevar o OEE para 82% e aumentar o tempo útil disponível para 5.285 horas, com a redução das perdas em 30%, com isso permitindo adiar a compra de um novo equipamento por ao menos um ano.por
dc.description.abstractDue to the high cost of money, although there are financing programs for the purchase of machinery and equipment, it is important to have in hand, reliable data to a proper decision, about where to invest these resources. It is because the assets value has a significant impact on costs. Thus to buy machine is a very important decision to be made without reliable data. This study aimed to present the indicator OEE (Overall Equipment Effectiveness) as a tool to aid the decision in this process. This indicator is aid to manager to know what the percentage of effective utilization of equipments. The methodology proposed in this work intended and assist in accurate measurement of OEE, show how it can be measured instantaneously, directly by operators , enabling a quickly reaction from the managers to avoid drifts from the OEE objective set when the equipment was purchased. This work is not intended to cover the acquisition of machinery and equipment, when they are intended for the exchange of obsolete equipment, or to meeting engineering specifications for which the existing facilities are not able to attend. That study examined an equipment that had an OEE of 62% with load of 3,146 machine hours, with availability of 3,996 hours. Future demand showed the need for 5272 hours of machine load. The study showed by simulations with numerical methods using response surfaces in which it was possible to increase the OEE to 82% and increase the working time available for 5285 hours, with the losses reduction by 30%, thus enabling delay buying new equipment for at least a year.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-07T21:10:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Antonio Fernandes de Oliveira.pdf: 3939016 bytes, checksum: 935ac080eb444996e4527f7b11e7f827 (MD5) Previous issue date: 2014-03-25eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Nove de Julhopor
dc.publisher.departmentEngenhariapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUninovepor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectOEEpor
dc.subjectMétodos numéricospor
dc.subjectEficiência dos equipamentospor
dc.subjectOEEeng
dc.subjectNumerical methodseng
dc.subjectEfficiency of equipmenteng
dc.subject.cnpqENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpor
dc.titleOEE(Overall Equipment Effectiveness) aplicado no suporte à decisão na aquisição de ativos de produção: um estudo de caso em uma indústria de autopeçaspor
dc.typeDissertaçãopor
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção

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