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Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação supracitada, de acordo com a lei nº 9610/98, autorizo a Associação Nove de Julho, mantenedora da UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO, estabelecida na Rua Diamantina, 302, Vila Maria, na cidade e Estado de São Paulo, inscrita no CNPJ nº 43.374.768/0001-38 a disponibilizar gratuitamente o texto integral, por prazo indeterminado sem o pagamento de qualquer contraprestação, em sua página eletrônica mantida na Internet. A título de divulgação da produção científica, podendo a obra ser lida e/ou impressa por todos aqueles que a acessarem pela Internet.
Novos documentos depositados
Recursos educacionais baseados em visão computacional para analisar a relação entre atenção e desempenho escolar
O monitoramento da atenção em sala de aula representa um desafio recorrente no contexto educacional, especialmente porque métodos tradicionais, como a observação direta, tendem a ser subjetivos e pouco adequados para acompanhar sistematicamente as variações atencionais dos alunos. Nesse contexto, a visão computacional apresenta-se como alternativa promissora para a extração automatizada de informações visuais associadas ao comportamento discente. A partir da revisão da literatura, identificou...
Uma análise de redes complexas da mobilidade urbana ferroviária de São Paulo a partir de dados de bilhetagem eletrônica de 2019 e 2020
Este trabalho analisa a mobilidade urbana sobre trilhos na Região Metropolitana de São Paulo a partir de registros anonimizados do sistema de bilhetagem eletrônica re-ferentes aos anos de 2019 e 2020. O estudo parte da limitação de que esse tipo de base registra, em geral, apenas o embarque dos passageiros, sem informação explícita de desem-barque. Para contornar esse problema, propõe-se um procedimento de inferência de fluxos origem–destino baseado no Transaction Sequence Number (TSN), que p...
Mineração de dados educacionais na identificação do perfil de alunos com risco de evasão em escola técnica pública com base na trajetória acadêmica
As Escolas Técnicas Públicas do Estado de São Paulo, denominadas ETECs, buscam alinhar sua formação às exigências do mercado de trabalho por meio de cursos que articulam teoria e prática. Essas escolas enfrentam desafios relacionados à evasão escolar, que podem ser analisados a partir de dados acadêmicos institucionais. O caso da ETEC Raposo Tavares ilustra esse cenário, pois somente 43,59% dos alunos que ingressaram no curso Técnico em Química em 2023 concluíram o curso em 2024, percentual i...
Novo índice clínico-laboratorial para predição de deterioração em adultos hospitalizados com modelo híbrido de aprendizagem profunda
INTRODUÇÃO: A deterioração clínica de pacientes, que podem levar a riscos de mortalidade, em especial nas unidades de terapia intensiva, está relacionada a um processo dinâmico de agravamento fisiológico com progressão de disfunção orgânica o qual pode ser monitorado ao longo do tempo por grandezas, ou indicadores, que podem ser obtidos dos prontuários clínicos dos pacientes. A avaliação da deterioração consiste em uma tarefa onerosa dada o comportamento clínico complexo e variável de cada pa...
Abordagem de busca local ativa em soluções não atrasadas para o problema de job shop scheduling baseado no algoritmo genético de chaves aleatórias
Neste trabalho, apresenta-se uma abordagem computacional para a solução de pro¬blemas de sequenciamento de tarefas de produção, conhecidos como Job Shop Scheduling. Trata-se de um problema de otimização que busca definir a sequência ideal de operações para diferentes tarefas (jobs), utilizando uma variedade de máquinas, com o objetivo de minimizar o tempo total de produção (makespan). Na literatura atual, o uso de metaheu¬rísticas tem sido amplamente difundido para resolver esse tipo de probl...
Inteligência artificial com processamento de linguagem natural em people analytics para predição de clima organizacional
Contexto: A crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial (IA) nas organizações tem impulsionado avanços significativos na forma como se analisa o comportamento humano no ambiente de trabalho. Embora áreas como recursos humanos (RH) coletem grandes volumes de dados em linguagem natural, como entrevistas de desligamento, feedbacks, pesquisas de clima e eNPS (Employee Net Promoter Score), esses dados ainda não são plenamente explorados em people analytics. Objetivo: Aplicar técnica...
Detecção e mensuração de fissuras em edificações combinando o uso de drones com visão computacional e aprendizagem de máquina
A inspeção de estruturas e edificações é uma atividade essencial para garantir segurança, desempenho e durabilidade na construção civil. Contudo, métodos tradicionais baseados em inspeção visual apresentam limitações importantes, como dificuldade de acesso a regiões elevadas, exposição de profissionais a riscos e dependência da interpretação do inspetor. Nesse cenário, tecnologias baseadas em drones, visão computacional e aprendizagem de máquina surgem como alternativas para automatizar o pro...
Elements of education 4.0 as support for promoting education 5.0 in technological higher education institutions
O rápido avanço das tecnologias digitais vem acelerando a transformação educacional em escala global, ao mesmo tempo em que aprofunda desigualdades em países em desenvolvimento, nos quais a infraestrutura e a formação docente permanecem heterogêneas e insuficientes. Esse cenário reforça a transição da Educação 4.0, que enfatiza a digitalização e a automação, para a Educação 5.0, caracterizada por ecossistemas de aprendizagem centrados no ser humano, apoiados por Inteligência Artificial (IA) e...
Framework COBIT 2019 expandido com os elementos fundamentais da governança de dados
Os dados assumem papel estratégico nas organizações modernas, apoiando a to-mada de decisão, a eficiência operacional e a conformidade regulatória. A Gover-nança de Dados torna-se, portanto, indispensável para garantir integridade, segu-rança e rastreabilidade da informação. No entanto, a literatura denota ausência de consenso sobre responsabilidades organizacionais e práticas normativas para sua aplicação, evidenciando uma lacuna entre a Governança Corporativa existente e a efetiva gestão de...
Integração de operadores conexos baseados em árvores de componentes em redes neurais supervisionadas
A visão computacional é uma subárea da inteligência artificial dedicada a permi- tir que computadores interpretem e compreendam automaticamente imagens e vídeos, desempenhando papel fundamental em aplicações que vão desde diagnósticos médicos e veículos autônomos até sistemas de segurança e agricultura de precisão. Nesse cenário, redes neurais profundas destacam-se pelo seu poder de generalização em tarefas de visão computacional, ainda que apresentem limitações em interpretabilidade. Já a mo...
Assessment of the relationship between information technology governance and artificial intelligence governance in organizations: expansion of the COBIT 2019 framework
The growing adoption of Artificial Intelligence across various sectors has driven significant gains in operational efficiency. However, this technological evolution also introduces complex challenges related to the model development, as well as ethical and transparency concerns, the reby requiring robust governance aligned with social values. This study investigates the integra tion of Artificial Intelligence Governance into Information Technology Governance, focusing on the existing gap...
Fusão de dados em análise de séries temporais binárias para detecção e localização de falhas em máquinas ferramentas
As máquinas ferramentas com controle numérico computadorizado (CNC) são essenciais nos processos de fabricação modernos devido à sua alta precisão e velocidade. No entanto, essas características estão sujeitas a falhas ocultas e deterioração, reduzindo a confiabilidade operacional. Para aumentar o tempo médio entre falhas, são utilizados dispositivos de detecção que monitoram o estado operacional dos componentes da máquina, permitindo a análise e processamento de informações para maximizar a ...
Modelagem de redes viárias e seus impactos na acessibilidade urbana em favelas e seus arredores: análise estrutural baseada em redes complexas
O crescimento da população vivendo em favelas é uma tendência nos últimos anos. Os pa- drões de ocupação em favelas refletem restrições econômicas, ocupações irregulares, incertezas quanto à permanência dos moradores, e infraestrutura insuficiente ou indisponível. Esses aspec- tos tornam essencial a investigação dos fatores que moldam a ocupação e a morfologia desses espaços, entre eles o desenvolvimento das redes de transporte que devem assegurar mobilidade urbana para os moradores. Apesar d...
Detecção de falhas em rolamentos de motores de indução trifásicos por meio da análise de sinais de vibração usando a decomposição em modo empírico
Os motores de indução trifásicos desempenham um papel central na indústria, absorvendo parcela significativa da capacidade elétrica de uma Nação industrializada. Inovações como materiais avançados e algoritmos de controle, estão moldando o setor, impulsionando a eficiência e a confiabilidade. O mercado de motores elétricos está em constante expansão, com previsão de atingir 169 bilhões de dólares até 2026. Embora reconhecidos por sua confiabilidade, os motores elétricos enfrentam desafios, co...
O plano e o mercado: uma análise bayesiana da efetividade do planejamento urbano em direcionar o adensamento construtivo em São Paulo
Promover o aumento do direito à cidade por meio do adensamento constru- tivo próximo aos eixos de transporte é um dos prinicipais objetivos do Plano Diretor Estratégico do Município de São Paulo. No entanto, o sucesso desta política não depende apenas da decisão do Poder Público: requer a ade- são do capital imobiliário, a quem compete produzir os empreendimentos que gerarão o crescimento objetivado. Este estudo tem por objetivo avaliar com base em evidências a efetividade do planejamento urb...
Framework para implantação de tecnologias da indústria 4.0 que promova a economia circular no setor de pós-colheita
O agronegócio sustenta lares ao redor do mundo, empregando quase metade da população global e desempenhando um papel central no fornecimento de empregos e meios de subsistência. No Brasil, o setor é particularmente significativo, responsável por cerca de 37% dos empregos formais e mais de 19 milhões de trabalhos diretos e indiretos. Contudo, enfrenta desafios como a escassez de recursos, as mudanças climáticas e o uso de insumos agrícolas, que impõem a necessidade de estratégias sustentáveis ...
Análise espaçotemporal da dinâmica de roubos de veículos na cidade de São Paulo
Este estudo apresenta uma análise da distribuição espaçotemporal de roubos de veículos na cidade de São Paulo, empregando técnicas de modelagem de dados e sistemas de informação geográfica (GIS). A pesquisa visa compreender padrões geoespaciais na incidência de criminalidade e aplicar essas informações para otimizar estratégias de policiamento preventivo. A introdução do trabalho contextualiza a relevância da análise espacial na compreensão das dinâmicas criminais urbanas, destacando a capaci...
Modelagem preditiva de surtos epidêmicos usando redes neurais LSTM: uma aplicação para a covid-19
A pandemia causada pela COVID-19, nos seus três anos iniciais, resultou em uma sé- rie temporal de difícil predição devido a ações de políticas públicas e ao surgimento de novas variantes. Restrições de locomoção, novas variantes, vacinas e diferenças culturais resultaram em estágios distintos de disseminação do vírus, dificultando a aplicação de um único modelo de predição epidemiológica para prever toda a série temporal. Com isso, diferentes modelos foram necessários para os estágios da pan...
Avaliação inteligente de usabilidade em um laboratório remoto utilizando neuro-fuzzy
Ao longo da última década, diversos estudos descreveram tentativas de mensuração automatizada da usabilidade com diferentes dados e técnicas. No entanto, até o momento, as propostas não apresentaram conclusões relevantes. Em estudo anterior, foi proposta uma metodologia para mensuração da usabilidade e da experiência do usuário (UX) no Laboratório Remoto de Microcontroladores da Uninove (LRM-U9), que obteve resultados promissores, porém de forma onerosa. O LRM-U9 é um laboratório remoto (LR) ...
Aprendizagem de filtros conexos por redes neurais usando árvores de componentes
Filtros conexos são amplamente reconhecidos por sua capacidade de preservar con- tornos em imagens. Uma abordagem comum para implementá-los utiliza representações de imagens baseadas em árvores de componentes, que permitem calcular atributos ca- racterísticos dos componentes conexos representados pelos nós da árvore. Esses atributos podem ser usados para filtrar determinados nós com base em limiares e, posteriormente, reconstruir a imagem filtrada. Apesar de sua relevância, a literatura apres...