1. TEDE
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  3. Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento
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dc.creatorMorais, Alaydes Mikaelle de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3295290050592502por
dc.contributor.advisor1Dias, Cleber Gustavo-
dc.contributor.referee1Dias, Cleber Gustavo-
dc.contributor.referee2Vilha, Anapatricia de Oliveira Morales-
dc.contributor.referee3Sassi, Renato José-
dc.contributor.referee4Alves, Wonder Alexandre Luz-
dc.date.accessioned2021-10-05T14:39:36Z-
dc.date.issued2021-02-19-
dc.identifier.citationMorais, Alaydes Mikaelle de. Technological trajectory analysis in wind and solar energy from text mining techniques in patents and papers. 2021. 106 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2580-
dc.description.resumoRenewable energies have become relevant assets for many countries during the past years. More particularly, some research institutions and companies around the world have invested efforts and significant resources to foster scientific discoveries in various areas of renewable developments, two of the most important being wind and solar energy. Therefore, to determine if there is a connection between the studied energies or databases, the objective of this work is to present a technological trajectory analysis in wind and solar energy fields, using text-mining techniques to correlate the findings presented in granted patents and patent application documents from 2010 until 2019 and papers published by the IEEE Xplore Digital Library, considering the same period. The IEEE library has more than 5 million items and it considers itself the world’s largest technical professional organization dedicated to advancing technology for the benefit of humanity, and the World Intellectual Property Organization database has around 84 million patent documents. The present research has processed 68,064 patents documents for wind energy and 59,224 patents documents for solar energy. Moreover, more than 13,158 papers have been processed for wind and solar energy during the aforementioned period. Both qualitative and quantitative methods were used to explore the findings and a literature review was done including the main text-mining fields, areas and tasks addressed by the authors in the state of the art. The Keyword search task was chosen and it was used in the abstracts and other textual information for both repositories. The results have shown not only scientific discoveries and technologies developed by researchers, inventors, Universities and patent applicants but also potential trends of the distinct stakeholders on each type of renewable energy. Thus indicating a relationship between the two energies and the database in the indicated period.por
dc.description.abstractAs energias renováveis se tornaram ativos relevantes para muitos países durante os últimos anos. Mais particularmente, algumas instituições de pesquisa e empresas ao redor do mundo investiram esforços e recursos significativos para fomentar descobertas científicas em várias áreas de desenvolvimento renovável, sendo duas das mais importantes a energia eólica e solar. Portanto, para avaliar se existe uma relação entre as energias ou base de dados estudadas, o objetivo deste trabalho foi apresentar uma análise da trajetória tecnológica nos campos da energia eólica e solar, utilizando técnicas de mineração de texto para correlacionar os achados presentes em documentos de patentes e pedidos de patentes concedidos de 2010 até 2019 e trabalhos publicados pelo IEEE Xplore Digital Library, considerando o mesmo período. O IEEE Xplore Digital Library tem mais de 5 milhões de itens e se considera a maior organização técnica profissional do mundo dedicada ao avanço da tecnologia em benefício da humanidade, e o banco de dados da Organização Mundial da Propriedade Intelectual tem cerca de 84 milhões de documentos de patentes. A pesquisa atual processou 68.064 documentos de patentes para energia eólica e 59.224 documentos de patentes para energia solar. Além disso, mais de 13.158 artigos foram processados para a energia eólica e solar durante o período acima mencionado. Foram utilizados métodos qualitativos e quantitativos e foi feita uma revisão da literatura incluindo os principais campos, áreas e tarefas da mineração de texto endereçadas por autor dentro do estado da arte. A abordagem com a tarefa baseada em pesquisa em palavras-chave foi escolhida, e foi utilizada nos resumos e outras informações textuais para ambos os repositórios. Os resultados mostraram não apenas descobertas científicas e tecnologias desenvolvidas por pesquisadores, inventores, universidades e requerentes de patentes, mas também tendências potenciais dos distintos interessados em cada tipo de energia renovável estudada. Indicando assim uma relação entre as duas energias e as base de dados no período indicado.por
dc.description.provenanceSubmitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2021-10-05T14:39:36Z No. of bitstreams: 1 Alaydes Mikaelle de Morais.pdf: 3731852 bytes, checksum: 32072a8f3cf77a00d53aebde554d53d3 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-10-05T14:39:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaydes Mikaelle de Morais.pdf: 3731852 bytes, checksum: 32072a8f3cf77a00d53aebde554d53d3 (MD5) Previous issue date: 2021-02-19eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageengpor
dc.publisherUniversidade Nove de Julhopor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUNINOVEpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimentopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectsolar energyeng
dc.subjectwind energyeng
dc.subjecttext miningeng
dc.subjectpatent analysiseng
dc.subjectrenewable energieseng
dc.subjectenergia solarpor
dc.subjectenergia eólicapor
dc.subjectmineração de textopor
dc.subjectanálise de patentespor
dc.subjectenergias renováveispor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.titleTechnological trajectory analysis in wind and solar energy from text mining techniques in patents and paperspor
dc.typeDissertaçãopor
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