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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2786
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Modelo epidemiológico baseado em autômatos celulares probabilistas com população estruturada por grupos |
Título(s) alternativo(s): | Epidemiological model based on probabilistic cellular automata with population structured by groups |
Autor: | Ramos, Aurélio Briani Matias ![]() |
Primeiro orientador: | Schimit, Pedro Henrique Triguis |
Primeiro membro da banca: | Schimit, Pedro Henrique Triguis |
Segundo membro da banca: | Omar, Nizam |
Terceiro membro da banca: | Araújo, Sidnei Alves de |
Quarto membro da banca: | Alves, Wonder Alexandre Luz |
Resumo: | A modelagem epidemiológica de doenças transmitidas por contato geralmente considera contato físico entre dois indivíduos para uma infecção contagiosa ser disseminada em uma população. Embora para algumas doenças o contato de fato é realizado apenas por dois indivíduos, como o caso da doença da SIDA (Síndrome da Imunode ciência Adquirida), existem outras doenças contagiosas que propagam-se por contato entre dois ou mais indivíduos. Geralmente, essas doenças são disseminadas no sistema transporte público, resid ências ou salas em ambientes corporativos. Todas estas situações estão relacionadas a grupos de indivíduos que podem contrair uma doença devido à presença de um ou mais indivíduos infectados no grupo. Neste trabalho, apresenta-se um modelo epidemiológico populacional estruturado por grupos, onde os indivíduos se movimentam em uma vizinhan ça formando grupos em que a doença pode ser transmitida. Analisa-se a ação dos indivíduos suscetíveis quando evitam a formação de grupos com indivíduos infectados, por medo de contrair a doença. O modelo populacional espacialmente distribuído é modelado por autômatos celulares probabilistas bidimensionais em que cada célula da matriz representa um indivíduo, a doença é representada pelo modelo SIR (Suscetível, Infectado, Recuperado), além de ser descrita por equações diferenciais ordinárias. Os principais resultados mostram que a delidade domiciliar do indivíduo (probabilidade de car em sua célula nas movimentações) e uma medida proposta que chamamos de temperatura do reticulado estão relacionadas com o número de novos casos da doença por passo de tempo. As estratégias de controle usadas no trabalho mostram que somente uma população com mobilidade bastante reduzida pode extinguir uma doença contagiosa. |
Abstract: | Epidemiological modeling of contact diseases generally considers physical contact between two individuals for a contagious infection to be spread in a population. Although for some diseases contact is in fact only made by two individuals, such as AIDS disease textit (Acquired Immunode ciency Syndrome), there are other contagious diseases that spread by contact between two or more individuals. Generally, these diseases are spread in public transportation system, residences or rooms in corporate environments. All of these situations are related to groups of individuals who may contract a disease due to the presence of one or more infected individuals in the group. In this paper, we present a population based epidemiological model structured by groups, where individuals move in a neighborhood forming groups in which the disease can be transmitted. The action of susceptible individuals is analyzed when they avoid the formation of groups with infected individuals, for fear of contracting the disease. The spatially distributed population model is modeled by two-dimensional probabilistic cellular automata in which each matrix cell represents an individual, and the disease is represented by the SIR model (Susceptible, Infected, Recovered), and is also described by ordinary di erential equations. The main results show that the individual's home delity (probability of staying in his cell in the movements) and a proposed measure we call lattice temperature are related to the number of new cases of the disease per time step. The control strategies used in this paper show that only a population with greatly reduced mobility can extinguish a contagious disease. |
Palavras-chave: | autômato celular probabilista equações diferenciais ordinárias modelo epidemiológico simulação computacional teoria dos jogos computational simulation epidemiological model game theory ordinary differential equations probabilistic cellular automata |
Área(s) do CNPq: | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Nove de Julho |
Sigla da instituição: | UNINOVE |
Departamento: | Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
Citação: | Ramos, Aurélio Briani Matias. Modelo epidemiológico baseado em autômatos celulares probabilistas com população estruturada por grupos. 2019. 51 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/2786 |
Data de defesa: | 30-Mai-2019 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
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