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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3037
Tipo do documento: | Dissertação |
Título: | Regressão aplicada na estimativa do comportamento térmico de um motor de indução trifásico |
Título(s) alternativo(s): | Applied regression to estimate polyphasic induction motor thermal behavior |
Autor: | Lira, André Clemente de |
Primeiro orientador: | Dias, Cleber Gustavo |
Primeiro membro da banca: | Dias, Cleber Gustavo |
Segundo membro da banca: | Di Santo, Silvio Giuseppe |
Terceiro membro da banca: | Schimit, Pedro Henrique Triguis |
Quarto membro da banca: | Alves, Wonder Alexandre Luz |
Resumo: | As máquinas de indução polifásicas possuem uma grande aplicação nos mais diversos segmentos produtivos da sociedade, e em especial os motores de indução trifásicos com rotor gaiola de esquilo, devido a sua robustez, baixo custo e confiabilidade. Todavia, tais motores muitas vezes operam acima das condições operacionais pelas quais foram especificados. Neste sentido, vale ressaltar a necessidade em se conhecer a elevação de temperatura no interior dos motores de indução para determinadas aplicações, uma vez que o seu sobreaquecimento provoca não apenas uma redução na vida útil dos isolamentos, mas também uma perda de eficiência da máquina. Algumas técnicas buscam estimar a elevação da temperatura no corpo do estator de forma invasiva, como a instalação de sensores térmicos em máquinas de grande porte, a injeção do sinal DC, a modelagem matemática térmica da máquina, ou ainda a partir de ensaios de aquecimento. Face ao exposto, o presente trabalho propõe a utilização de um algoritmo de regressão, utilizando a equação normal, a fim de estimar de modo não-invasivo a elevação da temperatura no estator de um motor de indução trifásico usando apenas grandezas de fácil aquisição, tais como a corrente de fase e a temperatura na superfície da carcaça. Os valores experimentais da temperatura, coletados em um motor de indução trifásico de 7.5kW, instalado em laboratório, foram comparados com os aqueles estimados pelo algoritmo de regressão proposto. Os resultados obtidos mostram a boa acurácia alcançada para o modelo estatístico desenvolvido, o que sugere que tal abordagem pode representar uma alternativa interessante para a estimativa da elevação de temperatura no interior de um motor de indução trifásico. |
Abstract: | The polyphase induction machines have a huge application in several production field of society, specially the squirrel cage induction motor due to its robustness, its low cost and reliability. However, certain motors often work above the operational condition in which they were specified. In this sense, it is worth mentioning the necessity in knowing the rise internal temperature of induction motors for determined applications, since its overheating causes not only the reduction of the insulation life, it can also cause a reduction of machine’s efficiency. some techniques search for finding the temperature rise on stator winding invasively, such as by installing thermal sensors in huge machines, by the utilization of DC injection, thermal modeling and through machine thermal rise tests. In accordance with showed above, the proposed work offers the utilization of a regression algorithm to estimate, non-invasively, the rise temperature in stator of a polyphasic induction motor by using only easy acquisition magnitudes, such the phase current and the surface carcass temperature. For this purpose, one regression algortihm was considered, being the normal equation. the experimental temperature data, collected from a 7.5 kW polyphasic induction motor which is installed in laboratory, were compared with those estimated by the proposed regression algorithm. the found results show a good accuracy reached to the statistical models, suggesting that the approach can represent an interesting non-invasive alternative, in order to estimate the internal rise temperature of a polyphasic induction motor. |
Palavras-chave: | motor de indução elevação de temperatura comportamento térmico não-invasivo regressão polyphase induction motor temperature stator winding non-invasive regression |
Área(s) do CNPq: | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Nove de Julho |
Sigla da instituição: | UNINOVE |
Departamento: | Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
Citação: | Lira, André Clemente de. Regressão aplicada na estimativa do comportamento térmico de um motor de indução trifásico. 2019. 73 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3037 |
Data de defesa: | 11-Mar-2019 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
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