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http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3047
Tipo do documento: | Tese |
Título: | Visão computacional aplicada em imagens Speckle para o diagnósticco de lesões de cárie |
Título(s) alternativo(s): | Computer vision applied in Speckle images to diagnosis caries lesions |
Autor: | Gavinho, Luciano Gillieron ![]() |
Primeiro orientador: | Deana, Alessandro Melo |
Primeiro membro da banca: | Deana, Alessandro Melo |
Segundo membro da banca: | Daghastanli, Nasser Ali |
Terceiro membro da banca: | Araújo, Sidnei Alves de |
Quarto membro da banca: | Alves, Wonder Alexandre Luz |
Resumo: | Tecnologias de visão computacional para o diagnóstico por imagens aplicadas a lesões orais, especificamente lesões de cárie, estão em seus primeiros anos de desenvolvimento. A relevância desse problema público, a cárie dentária, preocupa países de todo o mundo, pois afeta quase toda a população. O presente trabalho está focado no estudo e desenvolvimento de métodos para a extração de informações e mapeamento de imagens laser speckle (do inglês, Laser Speckle Image - Imagem Granulada de Laser (LSI)), no domínio espacial, do esmalte dental acometido por lesões. LSI’s são distintas daquelas iluminadas por uma fonte não coerente de luz, e carregam informações sobre as características físicas da superfície iluminada, entretanto, poucos trabalhos têm sido feitos na aplicação de métodos de visão computacional para LSI. Os métodos aqui propostos se mostraram eficazes no diagnóstico de lesões no estágio inicial, muitas vezes imperceptíveis por métodos tradicionais de diagnóstico em ambiente clínico. O primeiro método proposto baseia-se na distância qui-quadrado ( 2) entre os histogramas extraídos da imagem, trazendo uma melhora significativa na precisão do diagnóstico em relação à técnicas anteriores, enquanto um segundo método introduz o uso da geometria fractal, demonstrando, através da dimensão fractal, a diferença entre áreas lesionadas e áreas saudáveis de um dente. O terceiro método utiliza uma rede neural artificial, conseguindo maior precisão no diagnóstico das lesões de cárie. Programas computacionais foram desenvolvidos para a execução dos modelos e demonstração da aplicabilidade prática destas técnicas. Os resultados apresentados mostraram excelente taxa de acerto e precisão no mapeamento das imagens (>98%), além de mostrarem uma evolução entre eles, conforme o previsto. |
Abstract: | Computer vision technologies for diagnostic imaging applied to oral lesions, specifically, carious lesions of the teeth, are in their early years of development. The relevance of this public problem, dental caries, worries countries around the world, as it affects almost the entire population. The present work is focused on the creation of new methods for the extraction of information and segmentation in special images, denominated emph "laser speckle images", or LSI. The emph laser speckle image has important features that have information about the illuminated surface, but few works have been done in the application of computer vision methods to LSI. These new methods are quite effective in the diagnosis of early-stage lesions, often imperceptible by traditional diagnostic methods in a clinical setting. The first proposed method is based on the distance of the chi-square ( 2) between the histograms extracted of the image, bringing a significant improvement in the accuracy of the diagnosis in relation to the previous techniques, while a second method introduces the use of the fractal geometry, demonstrating, through the fractal dimension, the difference between lesioned areas and sound areas of a tooth. The third method makes the information of the first two methods the input of an artificial neural network, achieving greater precision in the carious lesions diagnostic. Several software were developed for the execution of the models and demonstration of the practical applicability of these techniques. The presented results showed excellent accuracy and precision in the segmentation of the images (>98%), in addition to showing an evolution between them, as expected. |
Palavras-chave: | Speckle qui-quadrado geometria fractal lesões de cárie cárie dentária dimensão fractal redes neurais artificiais Speckle chi-squared fractal oral lesions dental caries fractal dimension redes neurais |
Área(s) do CNPq: | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Nove de Julho |
Sigla da instituição: | UNINOVE |
Departamento: | Informática |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
Citação: | Gavinho, Luciano Gillieron. Visão computacional aplicada em imagens Speckle para o diagnósticco de lesões de cárie. 2019. 126 f. Tese( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3047 |
Data de defesa: | 26-Fev-2019 |
Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento |
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