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Tipo do documento: Dissertação
Título: Um modelo para o comportamento de manada baseado no jogo espacial dos bens públicos
Título(s) alternativo(s): A model for herd behavior on spatial public goods game
Autor: Lima, Jorge Alonso 
Primeiro orientador: Schimit, Pedro Henrique Triguis
Primeiro membro da banca: Schimit, Pedro Henrique Triguis
Segundo membro da banca: Pereira, Fabio Henrique
Terceiro membro da banca: Sassi, Renato José
Quarto membro da banca: Galhardi, Antônio Cesar
Resumo: Em grupos e multidões, indivíduos podem imitar o comportamento de vizinhos pró- ximos, ignorando seus conhecimentos e informações previamente adquiridos. Este é o comportamento de manada, um fenômeno de multidões amplamente estudado em biologia e economia para entender a dinâmica de sistemas vulneráveis. O efeito bolha em bolsa de valores, coordenação de animais e indivíduos se aglomerando em uma saída de emergência para evitar o perigo são exemplos de situações de comportamento de manada. Compreender as razões e o efeito das escolhas dos indivíduos na dinâmica em multidões pode reduzir os danos nessas situações, por isso, essas áreas propõem modelos para agilizar as respostas às crises. Este trabalho apresenta um jogo espacial onde o nível de racionalidade é induzido na população e usa o jogo de bens públicos multi-jogadores como base para a interação entre indivíduos. Quando os indivíduos deixam de copiar a estratégia mais bem sucedida e passam a copiar a estratégia da maioria na vizinhança, tem-se o comportamento de manada. O objetivo é propor um modelo computacional para simular o comportamento de manada em uma população e seu impacto no nível de cooperação, riqueza total e distribuição de riqueza na população. Os resultados obtidos mostram que quando o comportamento de manada teve um efeito mais signi cativo, foi responsável por mais cooperação e menos distribuição de riqueza, mas existe uma grande dependência da proporção de indivíduos com características diferentes na população inicial.
Abstract: In groups and crowds, individuals can mimic the behaviour of close neighbours, ignoring rational aspects. This is herd behaviour, a crowd phenomenon largely studied in biology and economics to understand the dynamics of vulnerable systems. Bubble e ect in the stock market, animal coordination and individuals crowding together in an emergency exit to avoid danger are examples of herd behaviour situations. Understanding the reasons and the e ect of individuals choices in the crowd dynamics can reduce damages on these situations. Also, models are used to propose stock market control and better-designed emergency exits for faster responses to the crisis. This paper presents a spatial game where the level of herding is induced in the population by using a multiplayer public good game as an interaction among individuals. When individuals change from imitating the most successful strategy to copying the majority strategy in the neighbourhood, we have the herding behaviour. The objective is to understand how the return of the investment in the game and the herding induced level can a ect the total wealth, wealth distribution and level of cooperation in the population. In short, when herd behaviour had a more signi cant e ect, it was responsible for more cooperation and less wealth distribution. However, it all depended on the initial concentration of states for the simulation.
Palavras-chave: comportamento de manada
jogos espaciais
jogos evolucionários
jogo dos bens públicos
herd behavior
spatial games
evolutionary games
public goods games
Área(s) do CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Nove de Julho
Sigla da instituição: UNINOVE
Departamento: Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento
Citação: Lima, Jorge Alonso. Um modelo para o comportamento de manada baseado no jogo espacial dos bens públicos. 2022. 43 f. Dissertação( Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento) - Universidade Nove de Julho, São Paulo.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://bibliotecatede.uninove.br/handle/tede/3051
Data de defesa: 7-Abr-2022
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Informática e Gestão do Conhecimento

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